Участник:Mapishev
Материал из MachineLearning.
Мурат Апишев
Студент 4-го курса кафедры Математических методов прогнозирования ВМК МГУ.
Научный руководитель: Воронцов Константин Вячеславович
Сфера научных интересов
Тематическое моделирование: параллельные алгоритмы тематического моделирования, тематические модели классификации.
Один из разработчиков библиотеки для тематического моделирования с открытым кодом BigARTM
Выступления
Дата | Событие | Тема | Материалы |
---|---|---|---|
30.09.2014 | Выступление на научном семинаре в ШАД Яндекса в составе группы тематического моделирования К.В. Воронцова | Библиотека BigARTM | Слайды |
07.04.2015 | Лекция в ШАД Яндекса | Параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение на больших данных") | Слайды Конспект |
07.04.2015 | Семинар в ШАД Яндекса | Семинар по использованию библиотеки BigARTM (курс "Машинное обучение на больших данных") | Конспект |
16.11.2015 | Доклад в секции "Вычислительная математика и кибернетика" в подсекции "Программирование" на студенческой конференции Ломоносов-2015 | Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM | Слайды |
Публикации
- Vorontsov K. V., Frei O. I., Apishev M. A., Romov P. A., Dudarenko M. A. BigARTM: Open Source Library for Regularized Multimodal Topic Modeling of Large Collections // The 4th International Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts (AIST-2015)
- Апишев М. А. Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Сборник тезисов XXII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2015», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2015, с. 91-92.
- Воронцов К. В., Потапенко А. А., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Шапулин А. В., Чиркова Н. А. Многокритериальные и многомодальные вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2014): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2014. С. 198–199.