Материал из MachineLearning.
-
Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению
Задачи
График докладов
Автор
| Тема
| Комментарии
|
22 февраля
|
Анастасия Мотренко
| Оценка объема: теория и алгоритм
|
|
Егор Будников
| Эксперимент - мини
|
|
Николай Балдин
| Мультфильм "4 линии"
|
|
Александр Романенко
| Постановка задачи
| Вариант: статью довести
|
Михаил Бурмистров
| Постановка задачи
|
|
Евгений Гребенников
| Постановка задачи
|
|
22 февраля
|
Любовь Леонтьева
| Основные положения работы
|
|
Александра Токмакова
| Основные положения работы
|
|
29 февраля
|
|
|
|
7 марта
|
|
|
|
14 марта
|
|
|
|
21 марта
|
|
|
|
28 марта
|
|
|
|
4 апреля
|
|
|
|
11 апреля
|
|
|
|
Общий план работ
Дата
|
| Что делаем
| Результат
|
Февраль
| 22
| Поставлена задача, собраны материалы по работе. Найдены публикации, они в bib.
| Доклад.
|
| 29
| Материалы систематизированы, задача поставлена
| Введение, постановка задачи, bib-файл.
|
Март
| 7
| Описание алгоритма, часть 1.
| Теоретическая часть.
|
| 14
| Описание алгоритма, часть 2.
| Теоретическая часть.
|
| 21
| Поставлен вычислительный эксперимент, получены первые результаты.
| Описание результатов в раздел "ВЭ".
|
| 28
| Эксперимент завершен.
| Работа в целом написана.
|
Апрель
| 4
| Получение рецензии.
| Исправленная версия.
|
| 11
| Публикация статьи в JLDM.
| Сообщение о приеме статьи.
|
| 18
| Создание презентации.
| Финальный доклад.
|
| 25
| Перевод статьи, подача в журнал.
| Сообщение о приеме статьи.
|
Черновик, 4-й курс
- Mixture, regression + selection
- Mixture, PCA
- Gaussian mixtures and distance between models
- MDL Regression / Grunwald
- SVM Regression (comparison)
- CMART
- Multicriterial optimization in regression
- Векторная классификация и обнаружение движения цен (Р.С.)
- Jaakkola - structure learning (text mining)
Черновик, 3-й курс
- SVN-регрессия
- Непараметрическая регрессия, периодические наборы рядов
-
-
TODO
- Список типичных типографических ошибок
- Список ошибок BibTeX
- ГОСТ BiBTeX
- Советы: публикации в журналах с IF>2.0