Математические методы распознавания образов (конференция)
Материал из MachineLearning.
Математические методы распознавания образов (ММРО) — научная конференция, посвященная проблемам анализа данных, распознавания образов и прогнозирования. ММРО регулярно проводится один раз в два года. Впервые конференция ММРО была проведена в 1983 году. Конференция ММРО является самым представительным российским научным форумом в данной области.
В программу конференции входит рассмотрение фундаментальных математических вопросов распознавания, интеллектуального анализа данных, прогнозирования и методов решения прикладных задач распознавания.
Содержание[убрать] |
Тематика конференции
- Фундаментальные основы распознавания и прогнозирования
Статистические и алгебраические обоснования методов обучения по прецедентам. Теория вероятности, теория возможности и неопределённые нечёткие модели. Алгебраический подход к проблеме распознавания. Теоретические проблемы распознавания и прогнозирования.
- Методы и модели распознавания и прогнозирования
Дискретные (логические) модели распознавания. Статистические модели классификации и регрессии. Байесовский вывод. Модели классификации на основе сходства и разделимости. Нейросетевые модели. Многомерный анализ. Теория и методы прогнозирования временных рядов. Обучение без учителя, кластеризация.
- Проблемы эффективности вычислений и оптимизации
Проблемы алгоритмической сложности и построения эффективных вычислительных алгоритмов распознавания и прогнозирования. Параллельные вычисления. Численные методы оптимизации, применяемые при решении задач интеллектуального анализа данных.
- Обработка сигналов и анализ изображений
Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа и распознавания сигналов. Фурье-анализ и вейвлет-анализ. Обработка и распознавание речи. Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа, распознавания, понимания и синтеза изображений. Обработка видеоизображений.
- Прикладные задачи интеллектуального анализа данных
Прикладные задачи распознавания и прогнозирования в биоинформатике, медицине, технических науках, геологии, физике, химии, социологии, экономике, лингвистике. Анализ и понимание текста (text mining). Анализ данных о содержимом, структуре и посещаемости документов в сети Интернет (web mining).
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования
Реализации прикладных систем интеллектуального анализа данных. Информационные технологии. Средства поддержки вычислительных экспериментов. Средства визуализации данных.