Машина опорных векторов

Материал из MachineLearning.

Машина опорных векторов - является одной из наиболее популярных методологий обучения по прецедентам, предложенной В.Н. Вапником [1] и известной в англоязычной литературе под названием SVM (Support Vector Machine).

Страница на этапе заполнения.

Содержание 1 Машина опорных векторов в задачах классификации 1.1 Понятие оптимальной разделяющей гиперплоскости 1.2 Линейно разделимая выборка 1.3 Линейно неразделимая выборка 1.4 Ядра и спрямляющие пространства 1.5 Алгоритмы настройки 2 Машина опорных векторов в задачах регрессии 3 Программные реализации 4 Литература

Машина опорных векторов в задачах классификации

Понятие оптимальной разделяющей гиперплоскости

Линейно разделимая выборка

Линейно неразделимая выборка

Ядра и спрямляющие пространства

Алгоритмы настройки

Машина опорных векторов в задачах регрессии

Программные реализации

Литература

1. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.