Обсуждение:Краудсорсинг

Материал из MachineLearning.

Первый промпт

Напиши вики-статью на русском языке "Краудсорсинг". Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Статья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты). Для вики-энциклопедии по машинному обучению важна связность. Поэтому термины из области машинного обучения и искусственного интеллекта, названия методов должны быть оформлены как внутренние ссылки, желательно с англоязычным термином в скобках, например Анализ «что-если» (What-If Analysis). Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок.

Второй промпт

Хорошо, но требуются дополнения. Допиши вики-статью на русском языке про "Краудсорсинг" в контексте машинного обучения. Подробно распиши математическую сторону агрегации ответов исполнителей. Добавь формулу для простейшего голосования большинства (Majority voting), а также детально разбери модель Дэвида — Скина (Dawid-Skene model) на базе EM-алгоритма с приведением основных формул для E-шага и M-шага. Для математических формул используй теги . Чётче разделяй методики контроля качества на качественные и количественные. Приведи примеры известных крауд-платформ, включая Amazon Mechanical Turk и Toloka AI. Оформи список литературы как ненумерованный список (через *), используя шаблоны {{{заглавие}}}. и {{{заглавие}}}. для академических источников. Придумывать факты не надо, ссылайся только на реальные научные статьи (например, классическую работу Dawid & Skene 1979 года).