Участник:Andriygav
Материал из MachineLearning.
м |
м (→Выступления на конференциях и семинарах) |
||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
== Выступления на конференциях и семинарах == | == Выступления на конференциях и семинарах == | ||
| + | * 12 октября 2018. [[Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2018|ИОИ-2018]]. '''[[Media:Grabovoy.pdf|Автоматическое определение релевантности параметров нейросети]]'''. | ||
Версия 08:10, 14 октября 2018
Содержание |
Грабовой Андрей
- МФТИ, ФУПМ
- Интеллектуальные системы
- Интеллектуальный анализ данных
- E-mail: grabovoy.av@phystech.edu andriy.graboviy@mail.ru
Весна 2018, 6й семестр
Автоматическое определение релевантности параметров нейросети
Работа посвящена оптимизации структуры нейронной сети. Предполагается, что число параметров нейроной сети можно существенно снизить без значимой потери качества и без значимого повышения дисперсии функции ошибки. Предлагается метод прореживания параметров нейронной сети, основанный на автоматическом определении релевантности параметров. Для определения релевантности параметров, предлагается проанализировать ковариационую матрицу апостериорного распределения параметров и удалить из нейросети наименее релевантные и мультиколлинеарные параметры. Для определения мультиколлинеарности предлагается использовать метод Белсли. Для анализа качества представленного алгоритма проводятся эксперименты на выборке Boston Housing, а также на синтетических данных.
Осень 2018, 7й семестр
Выступления на конференциях и семинарах
- 12 октября 2018. ИОИ-2018. Автоматическое определение релевантности параметров нейросети.
