Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→История) |
|||
Строка 16: | Строка 16: | ||
*[[:Категория:Регрессионный анализ|Регрессионный анализ]] | *[[:Категория:Регрессионный анализ|Регрессионный анализ]] | ||
+ | |||
+ | == Практика == | ||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | | Создание библиотеки алгоритмов выбора линейных моделей | ||
+ | | Кирилл Чувилин | ||
+ | |- | ||
+ | | Создание библиотеки алгоритмов выбора нелинейных моделей | ||
+ | | Welcome! | ||
+ | |- | ||
+ | | Построение системы порождения и выбора моделей | ||
+ | | Николай Разин, Александр Фрей | ||
+ | |- | ||
+ | | Создание библиотеки алгоритмов конструктивного порождения суперпозиций | ||
+ | | Александр Фрей, Николай Разин | ||
+ | |- | ||
+ | | Создание алгоритмов последовательной модификации моделей | ||
+ | | Welcome! | ||
+ | |- | ||
+ | | Порождение и выбор авторегрессионных моделей | ||
+ | | Welcome! | ||
+ | |- | ||
+ | | Порождение и выбор моделей классификации | ||
+ | | Welcome! | ||
+ | |} | ||
== План лекций == | == План лекций == |
Версия 16:22, 26 октября 2009
Статья предназначена прежде всего для студентов группы 474, она будет наполняться в течение этого семестра. |
|
Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики
Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы"
История
Курс, особенно прикладная часть, изменяется ежегодно. См. материалы прошлых лет:
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008)
- Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов)
- Информационное моделирование, программа курса (осень 2007)
- Прикладная регрессия и оптимизация, программа курса (осень 2006)
Также см. статьи в разделе
Практика
Создание библиотеки алгоритмов выбора линейных моделей | Кирилл Чувилин |
Создание библиотеки алгоритмов выбора нелинейных моделей | Welcome! |
Построение системы порождения и выбора моделей | Николай Разин, Александр Фрей |
Создание библиотеки алгоритмов конструктивного порождения суперпозиций | Александр Фрей, Николай Разин |
Создание алгоритмов последовательной модификации моделей | Welcome! |
Порождение и выбор авторегрессионных моделей | Welcome! |
Порождение и выбор моделей классификации | Welcome! |
План лекций
Лекция 1
Определение сроков и состава заданий экзамена. Обзор полезной литературы. Основы документирования вычислительных экспериментов. Введение в Матлаб.
Задания на следующую лекцию
- Зарегистрироваться в репозитории sourceforge и прислать свой ник на электронную почту Константину Скипору.
- Составить список участников и список рецензентов (по два рецензента на каждого участника).
- Ознакомиться со списоком материалов по практике.
- Ознакомиться с приемами работы в Matlabе.
- Изучить структуры данных Matlaba.
- Прочесть Matlab Style Guide.
- Получить алгебраическое выражение для инвертированного метода сортировки [1].
Лекция 2
Разработка архитектуры программных систем для проведения исследований. Примеры систем. Введение в предметную область. Задания на следующую лекцию
- Прочесть IDEF0.
- Прочесть CRISPWP-DM.
Лекция 3
Введение в регрессионный анализ. Линейная регрессия. Методы порождения линейных моделей. Задания на следующую лекцию
Полезные ссылки
- Отчет о выполнении исследовательского проекта
- Отчет о выполнении вычислительного эксперимента
- Примеры отчетов об экспериментах: пример 1, пример 2
- Введение в Матлаб
- Документирование функций Matlab
- Matlab Programming Style Guidelines (pdf)
- Работа с репозиторием SourceForge.net
- Корневая папка репозитория SourceForge/mlalgorithms
- Протокол рецензирования программных систем (временная ссылка)
- Шаблон отчета о выполнении исследовательского проекта (временная ссылка)
- Шаблон описания программной системы systemdocs.doc (doc)
- Описание стандарта IDEF0 (pdf)
- Описание стандарта CRISP-DM (pdf)
Экзамен
- 15 декабря в 10:30 ауд. 355. Теория (проверка остаточных знаний), задачи.
- Не позднее, чем за неделю до экзамена требуется сдать практику.