Участник:Mapishev

Материал из MachineLearning.

Версия 17:51, 24 января 2018

Мурат Апишев

Аспирант 1-го года кафедры Математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

Научный руководитель: Воронцов Константин Вячеславович

SCOPUS ID = 57022229800

WoS ResearcherID = R-9415-2016

Мне можно написать письмо.

Деятельность

Коммерческая:

- Разработчик библиотеки для тематического моделирования с открытым кодом BigARTM (с июня 2014)

- Разработчик в группе алгоритмов антиспама в Яндекс.Поиск (апрель 2016 - октябрь 2017)

- Разработчик-аналитик в группе качества рекомендаций в Яндекс.Дзен (с октября 2017)

Академическая:

- Семинарист в Школе Анализа Данных компании Яндекс [годовой курс "Машинное обучение"] (c сентября 2016)

- Семинарист на кафедре ММП факультета ВМК МГУ [весенний курс "Математические методы анализа текстов"] (c марта 2017)

- Семинарист на ФКН ВШЭ [осенний курс "Анализ неструктурированных данных"] (с сентября 2017)

Увлечения: изучение всемирной истории, философии; литературное творчество.

Выступления (вне учебных курсов)

Конкурсы, награды

1. Финалист Всероссийской Телевизионной Гуманитарной Олимпиады "Умники и Умницы" (2011).
2. Победитель конкурса индивидуальных исследовательских проектов в рамках Всероссийского Инженерного Конкурса в секции "Информатика и вычислительная техника" (2015).
3. Награды за лучшую публикацию (соавтор) и лучший доклад в секции NLP на международной конференции AIST (2016).

Научные публикации

1. Воронцов К. В., Потапенко А. А., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Шапулин А. В., Чиркова Н. А. Многокритериальные и многомодальные вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2014): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2014. С. 198–199.
2. Воронцов К. В., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Суворова М. А. Регуляризация тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Математические методы распознавания образов: 17-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: Торус, 2015. С. 222–223.
3. Vorontsov K. V., Frei O. I., Apishev M. A., Romov P. A., Dudarenko M. A. BigARTM: Open Source Library for Regularized Multimodal Topic Modeling of Large Collections // AIST’2015, Analysis of Images, Social networks and Texts. Springer International Publishing Switzerland, 2015. Communications in Computer and Information Science (CCIS), pp. 370–384.
4. Апишев М. А. Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Сборник тезисов XXII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2015», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2015, с. 91–92.
5. Воронцов К. В., Фрей А. И., Ромов П. А., Янина А. О., Суворова М. А., Апишев М. А. BigARTM: библиотека с открытым кодом для тематического моделирования больших текстовых коллекций // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных. XVII Международная конференция DAMDID/RCDL’2015, Обнинск, 13-16 октября 2015. — С.28–36.
6. K. Vorontsov, O. Frei, M. Apishev., P. Romov, M. Suvorova, A. Yanina. BigARTM: Non-Bayesian Additive Regularization for Multimodal Topic Modeling of Large Collections // Topic Models: Post-Processing and Applications, CIKM 2015 Workshop, October 19, 2015, Melbourne, Australia. ACM, New York, NY, USA. pp. 29–37.
7. Oleksandr Frei and Murat Apishev. Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling // Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2016. Communications in Computer and Information Science, vol 661. Springer, pp. 132–144.
8. Апишев М. А. Аддитивная регуляризация тематических моделей в задаче анализа этносоциального дискурса // Сборник тезисов XXIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2016», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2016, с. 117–119.
9. Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Mining Ethnic Content Online with Additively Regularized Topic Models. Computación y Sistemas, Vol. 20, No. 3, 2016, pp. 387–403.
10. Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Additive Regularization for Topic Modeling in Sociological Studies of User-Generated Texts. Advances in Computational Intelligence, 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, Cancún, Quintana Roo, Mexico, October 23 to 29, 2016. Proceedings, Part I. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Volume 10061, pp. 166–181.
11. Апишев М. А., Кольцов С. Н., Кольцова О. Ю., Николенко С. И., Воронцов К. В. Аддитивная регуляризация тематических моделей для поиска этничного дискурса в социальных медиа // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2016): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2016. С.170–171.
12. Denis Kochedykov, Murat Apishev, Lev Golitsyn, Konstantin Vorontsov. Fast and Modular Regularized Topic Modelling, Proceedings of the 21st conference of FRUCT association, 2017, pp. 182-193.

Литературные произведения

Рассказы

1. Самоубийство (2016)
2. Совершенство (2016)
3. Фантасмагории (2016)
4. Один шаг (2016)
5. Вера (2017)

Повести

1. Грани в Пустоте (2017)
2. Четвёртая сущность (2017)