Статистическое оценивание
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 18: | Строка 18: | ||
===Критерий факторизации=== | ===Критерий факторизации=== | ||
'''Теорема''' | '''Теорема''' | ||
- | <br/ >Статистика <tex>T(X^n)</tex> является [[ | + | <br/ >Статистика <tex>T(X^n)</tex> является [[Достаточная оценка|достаточной]] тогда и только тогда, когда |
::<tex>F(X^n,\theta)=g(T,\theta)h(X^n)</tex> | ::<tex>F(X^n,\theta)=g(T,\theta)h(X^n)</tex> | ||
== Литература == | == Литература == |
Версия 11:52, 7 января 2009
Содержание |
Точечное оценивание
Точечное оценивание - это вид статистического оценивания, при котором значение параметра приближается числом.
Пусть выборка имеет распределение , где - неизвестный параметр распределения.
Будем считать, что .
То́чечная оце́нка параметра - это статистика
Свойства точечных оценок
(оценка сходится по вероятности к параметру )
- Статистика называется достаточной, если
Критерий факторизации
Теорема
Статистика является достаточной тогда и только тогда, когда
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
Ссылки
- Статистическое оценивание(Яндекс.Словари)
- Точечная оценка (Википедия)
Статья в настоящий момент дорабатывается. Елена Корнилина 15:00, 7 января 2009 |