Критерий Пейджа
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Ссылки) |
(→Литература) |
||
Строка 22: | Строка 22: | ||
==Литература== | ==Литература== | ||
#''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с. | #''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с. | ||
- | + | #''Page E. B.'' Ordered hypotheses for multiple treatments: A significance test for linear ranks // JASA. 1963. V. 58. P. 216-230. | |
==См. также== | ==См. также== |
Версия 11:40, 7 января 2009
Критерий Пейджа является непараметрическим критерием, предназначенным для проверки однородности статистических даннных.
Содержание |
Описание критерия
Дано наблюдений
, где
.
Через
обозначим гипотезу о равенстве средних для каждой из
групп:
.
Для каждого , где
, упорядочим последовательность
.
Ранг элемента внутри такой последовательности обозначим через
.
Очевидно,
.
Статистика критерия имеет вид
,
где
.
Гипотеза принимается, если
.
Критические значения
находятся при помощи интерполяции табличных данных.
При распределение
можно аппроксимировать нормальным:
.
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
- Page E. B. Ordered hypotheses for multiple treatments: A significance test for linear ranks // JASA. 1963. V. 58. P. 216-230.
См. также
Ссылки
- Page's trend test(Wikipedia)