Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Темы работ) |
(→Темы работ) |
||
Строка 203: | Строка 203: | ||
== Темы работ == | == Темы работ == | ||
- | + | * Эссе 1. Байесовский вывод в выборе моделей [https://sourceforge.net/p/mvr/code/HEAD/tree/lectures/Part1%60DataGeneration.pdf?format=raw slides], [https://sourceforge.net/p/mvr/code/HEAD/tree/docs/ModelSelection/1ch.pdf?format=raw txt], [http://strijov.com/papers/HyperOptimizationEng.pdf paper] | |
- | + | *# | |
- | # | + | *# |
- | + | *# | |
- | # Эссе 2. Смеси моделей | + | * Эссе 2. Смеси моделей |
- | + | * Эссе 3. Оценка параметров | |
== Оценивание == | == Оценивание == |
Версия 18:43, 11 февраля 2016
Построение моделей в машинном обучении
== Эссе
Автор | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | L | E | Оценка |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Бочкарев Артем | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Гончаров Алексей | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Двинских Дарина | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Жариков Илья | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Задаянчук Андрей | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Златов Александр | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Исаченко Роман | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Нейчев Радослав | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Подкопаев Александр | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Решетова Дарья | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Смирнов Евгений | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Черных Владимир | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Шишковец Светлана | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Чинаев Николай | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Темы работ
- Эссе 1. Байесовский вывод в выборе моделей slides, txt, paper
- Эссе 2. Смеси моделей
- Эссе 3. Оценка параметров
Оценивание
- A-=0, A, A+=1, A++=2,
- Тесты (30-50 вопросов 1 час)=3,
- Доклад=2,
- 3 пропущенных дедлайна.