SOCR

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (уточнение)
Текущая версия (09:21, 26 сентября 2008) (править) (отменить)
м (категория)
 
Строка 32: Строка 32:
* [http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/Main_Page Вики-документация].
* [http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/Main_Page Вики-документация].
-
[[Категория:Инструменты и технологии]]
+
{{stub}}
 +
[[Категория:Прикладные системы анализа данных]]

Текущая версия

SOCR (Statistics Online Computational Resource) — статистический онлайновый вычислительный ресурс. Цель SOCR — свободное распространение знаний в области теории вероятностей, математической и прикладной статистики, статистических вычислений. SOCR включает в себя репозиторий интерактивных апплетов (приложений на языке Java, работающих прямо в интернет-броузере), в том числе вычислительных и графических модулей, инструкций и обучающих материалов.

SOCR разработан в UCLA, университете Лос-Анжелеса, Калифорния, США.

Содержание

Основные принципы

  • Доступность через Интернет (It’s online, therefore it exists);
  • Все материалы тщательно проверяются и тестируются перед их размещением на сайте;
  • Все модули расширяемые, кросс-платформенные, и доступны в исходных кодах;
  • Учебные материалы явным образом используют интерактивные возможности SOCR и содержат перекрёстные ссылки между апплетами и справочными страницами.

Основные компоненты

  • Distributions — интератктивные графики и калькуляторы;
  • Experiments — генератор модельных данных;
  • Analyses — коллекция стандартных средств статистического анализа данных;
  • Games — интерфейсы и эмуляторы реальных процессов;
  • Modeler — средства для настройки моделей распределений, полиномиальных и спектральных моделей;
  • Graphs, Plots and Charts — средства разведочного анализа данных;
  • Additional Tools — дополнительные статистические методы;
  • SOCR Wiki — вики-документация;
  • Educational Materials and Hands-on Activities — учебные материалы;
  • Statistical Computing Libraries — дистрибутив локальной версии SOCR.

Основные типы пользователей

  • Преподаватели найдут в SOCR конспекты лекций и примеры, служащие для мотивации студентов, демонстрации основных понятий.
  • Студенты найдут в SOCR конспекты лекций и средства для выполнения учебных заданий.
  • Разработчики и прикладные исследователи оценят лёгкий модульный (plug-in oriented) интерфейс для разработки алгоритмов и проведения вычислительных экспериментов.

Ссылки

Источник — «http://recognition.su/wiki/index.php?title=SOCR»
Личные инструменты