Участник:Yury Chekhovich

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Область научных интересов: уточнение)
(Дипломники: дополнение)
Строка 41: Строка 41:
=== Дипломники ===
=== Дипломники ===
 +
*[[Участник:antipova|Антипова Наталья]], студент МФТИ, 4 курс
* Кащеева Мария, студент МФТИ, 4 курс
* Кащеева Мария, студент МФТИ, 4 курс
* [[Участник:Petrov|Григорий Петров]], студент ВМиК МГУ, 4 курс [[Прогнозирование плотности транспортного потока]]
* [[Участник:Petrov|Григорий Петров]], студент ВМиК МГУ, 4 курс [[Прогнозирование плотности транспортного потока]]

Версия 10:56, 23 марта 2014

Юрий Чехович, к.ф.-м.н. — один из организаторов и администраторов ресурса. Окончил Факультет управления и прикладной математики МФТИ в 1999 году, окончил очную аспирантуру Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. В 2004 году защитил диссертацию «Элементы алгебраической теории задач синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов» на соискание степени кандидата физико-математических наук по специальности 01.01.09 «Дискретная математика и кибернетика».

Я работаю
Старшим научным сотрудником Вычислительного центра РАН.
Доцентом кафедры «Интеллектуальные системы» МФТИ.
Доцентом кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ.
Генеральным директором Компании Forecsys, www.forecsys.ru.
Исполнительным директором Компании Антиплагиат, www.antiplagiat.ru.

Ко мне всегда можно обратиться с любым вопросом или предложением, касающимся проекта MachineLearning.Ru.

Мне всегда можно написать письмо через MachineLearning.ru или непосредственно на chehovich@forecsys.ru.

Профиль в LinkedIn

Область научных интересов

Эти темы я исследовал в своей кандидатской диссертации (текст диссертации, автореферат). Исследования продолжил Николай Дорофеев в своей дипломной работе и диссертации.

  • Классификационный подход к синтезу и идентификации имитационных моделей сложных социально-технических систем.
  • Моделирование транспортных систем
  • Алгоритмы и системы обнаружения заимствований в текстовых документах. И многие другие задачи, которые ставит развитие проекта Антиплагиат
  • Прикладные задачи анализа данных в различных областях. В основном задачи, с которыми сталкиваюсь в рамках работы в компании Форексис.

Список публикаций

Ученики

Аспиранты

Дипломники

Cм. также

Личные инструменты