Машина опорных векторов

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
-
'''Машина опорных векторов''' - является одной из наиболее популярных методологий обучения по прецедентам, предложенной В.Н. Вапником [1]
+
'''Машина опорных векторов''' - является одной из наиболее популярных методологий обучения по прецедентам, предложенной В.Н. Вапником и известной в англоязычной литературе под названием SVM (Support Vector Machine).
-
и известной в англоязычной литературе под названием SVM (Support Vector Machine).
+
Страница на этапе заполнения.
Страница на этапе заполнения.
Строка 17: Строка 16:
== Литература ==
== Литература ==
#''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
#''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
 +
 +
== Ссылки ==
 +
* [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]]

Версия 15:56, 12 мая 2008

Машина опорных векторов - является одной из наиболее популярных методологий обучения по прецедентам, предложенной В.Н. Вапником и известной в англоязычной литературе под названием SVM (Support Vector Machine).

Страница на этапе заполнения.

Содержание

Машина опорных векторов в задачах классификации

Понятие оптимальной разделяющей гиперплоскости

Линейно разделимая выборка

Линейно неразделимая выборка

Ядра и спрямляющие пространства

Алгоритмы настройки

Машина опорных векторов в задачах регрессии

Программные реализации

Литература

  1. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.

Ссылки

Личные инструменты