Машина опорных векторов
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | '''Машина опорных векторов''' - является одной из наиболее популярных методологий обучения по прецедентам, предложенной В.Н. Вапником | + | '''Машина опорных векторов''' - является одной из наиболее популярных методологий обучения по прецедентам, предложенной В.Н. Вапником и известной в англоязычной литературе под названием SVM (Support Vector Machine). |
| - | и известной в англоязычной литературе под названием SVM (Support Vector Machine). | + | |
Страница на этапе заполнения. | Страница на этапе заполнения. | ||
| Строка 17: | Строка 16: | ||
== Литература == | == Литература == | ||
#''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979. | #''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979. | ||
| + | |||
| + | == Ссылки == | ||
| + | * [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]] | ||
Версия 15:56, 12 мая 2008
Машина опорных векторов - является одной из наиболее популярных методологий обучения по прецедентам, предложенной В.Н. Вапником и известной в англоязычной литературе под названием SVM (Support Vector Machine).
Страница на этапе заполнения.
Содержание |
Машина опорных векторов в задачах классификации
Понятие оптимальной разделяющей гиперплоскости
Линейно разделимая выборка
Линейно неразделимая выборка
Ядра и спрямляющие пространства
Алгоритмы настройки
Машина опорных векторов в задачах регрессии
Программные реализации
Литература
- Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
