MNIST database of handwritten digits

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: === Содержание базы === База MNIST содержит 60000 образцов рукописных цифр для обучения и 10000 для тестировани...)
Текущая версия (23:03, 13 февраля 2010) (править) (отменить)
м (викификация)
 
Строка 1: Строка 1:
-
=== Содержание базы ===
+
== Содержание базы ==
-
База MNIST содержит 60000 образцов рукописных цифр для обучения и 10000 для тестирования. MNIST является укороченной версией базы NIST. Кроме того изображения в базе нормированы по размеру и отцентрованы внутри изображения.
+
[[Базы данных изображений|База]] MNIST содержит 60000 образцов рукописных цифр для обучения и 10000 для тестирования. MNIST является укороченной версией базы NIST. Кроме того изображения в базе нормированы по размеру и отцентрованы внутри изображения.
База отлично подходит для тех, кому необходимо опробовать методы обучения на реальных данных без дополнительных затрат усилий на форматирование и предобработку.
База отлично подходит для тех, кому необходимо опробовать методы обучения на реальных данных без дополнительных затрат усилий на форматирование и предобработку.
-
=== Формат изображений ===
+
 
-
База состоит из 4 файлов: непосредственно изображений и меток, содержащих цифры соответствующие изображениям для обучающей и для тестовой выборки.
+
== Формат изображений ==
 +
База состоит из 4 файлов: непосредственно изображений и меток, содержащих цифры соответствующие изображениям для обучающей и для тестовой выборки.
В базе содержатся изображения рукописных цифр в градациях серого, размером 20х20 пикселей вписанные в квадрат 28х28, центрование с помощью поиска центра масс.
В базе содержатся изображения рукописных цифр в градациях серого, размером 20х20 пикселей вписанные в квадрат 28х28, центрование с помощью поиска центра масс.
База записана в формате IDX. Все данные записаны ''в формате high endian'', что не типично для не-intel процессоров.
База записана в формате IDX. Все данные записаны ''в формате high endian'', что не типично для не-intel процессоров.
-
=== Условия распространения ===
+
 
 +
== Условия распространения ==
База распространяется свободно.
База распространяется свободно.
-
=== Ссылки ===
+
 
 +
== Ссылки ==
* [http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html База MNIST на домашней странице Yann LeCun]
* [http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html База MNIST на домашней странице Yann LeCun]
-
* М-файл для Matlab, реализующий загрузку базы MNIST [[Media:readMNIST.zip|М-файл, ZIP ]]
+
* М-файл для Matlab, реализующий загрузку базы MNIST [[Media:readMNIST.zip|М-файл, ZIP ]]
[[Категория:Базы данных изображений]]
[[Категория:Базы данных изображений]]

Текущая версия

Содержание

Содержание базы

База MNIST содержит 60000 образцов рукописных цифр для обучения и 10000 для тестирования. MNIST является укороченной версией базы NIST. Кроме того изображения в базе нормированы по размеру и отцентрованы внутри изображения.

База отлично подходит для тех, кому необходимо опробовать методы обучения на реальных данных без дополнительных затрат усилий на форматирование и предобработку.

Формат изображений

База состоит из 4 файлов: непосредственно изображений и меток, содержащих цифры соответствующие изображениям для обучающей и для тестовой выборки. В базе содержатся изображения рукописных цифр в градациях серого, размером 20х20 пикселей вписанные в квадрат 28х28, центрование с помощью поиска центра масс. База записана в формате IDX. Все данные записаны в формате high endian, что не типично для не-intel процессоров.

Условия распространения

База распространяется свободно.

Ссылки

Личные инструменты