Участник:Anton/Песочница
Материал из MachineLearning.
Строка 15: | Строка 15: | ||
==Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы== | ==Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы== | ||
[[Критерий хи-квадрат|Критерий согласия хи-квадрат]] | [[Критерий хи-квадрат|Критерий согласия хи-квадрат]] | ||
+ | Критерий числа пустых интервалов <ref>''Идье В., Драйад Д., Джеймс Ф., Рус М., Садуле Б.'' Статистические методы в экспериментальной физике. — М.: Атомиздат, 1976.</ref> | ||
+ | |||
=Специальные критерии согласия= | =Специальные критерии согласия= |
Версия 12:25, 3 января 2010
Критерии согласия - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей. Такие критерии подразделяются на два класса:
- Общие критерии согласия применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей.
- Специальные критерии согласия предполагают специальные нулевые гипотезы, формулирующие согласие с определенной формой распределения вероятностей.
Содержание |
Общие критерии согласия
Нулевая гипотеза , где
- эмпирическая функция распределения вероятностей;
- гипотетическая функция распределения вероятностей.
Существует три группы общих критериев согласия:
- критерии, основанные на изучении разницы между теоретической плотностью распределения и эмпирической гистограммой;
- критерии, основанные на расстоянии между теоретической и эмпирической функциями распределения вероятностей;
- корреляционно-регрессионные критерии, основанные на изучении корреляционных и регрессионных связей между эмпирическими и теоретическими порядковыми статистиками.
Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы
Критерий согласия хи-квадрат Критерий числа пустых интервалов [1]
Специальные критерии согласия
Нормальное распределение
Специальные критерии согласия, отвечающие за проверку нормальности описаны тут.
Экспоненциальное распределение
Равномерное распределение
Примечания
- ↑ Идье В., Драйад Д., Джеймс Ф., Рус М., Садуле Б. Статистические методы в экспериментальной физике. — М.: Атомиздат, 1976.
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
- Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика. В двух томах. — М.: П-центр, 2003. — 204-209 с.
![]() | Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |