Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Расписание докладов) |
|||
Строка 31: | Строка 31: | ||
- | + | ||
{{tip|Предпочтительнее ссылка на MLAlgorithms, потому, что туда можно положить исходники презентации}} | {{tip|Предпочтительнее ссылка на MLAlgorithms, потому, что туда можно положить исходники презентации}} | ||
+ | == Расписание докладов == | ||
{|class="wikitable" | {|class="wikitable" | ||
! Дата | ! Дата | ||
Строка 74: | Строка 75: | ||
|26 | |26 | ||
| | | | ||
- | * | + | * Структурное обучение: порождение деревьев (суперпозиций) с помощью 1) RNN, 2) автоматов, HMM, 3) автоэнкодеров (и символьные методы) ''Артем Бочкарев'' |
* Сеть, которая пишет стихи, рисует картины - постановка задач ''Илья Жариков'' | * Сеть, которая пишет стихи, рисует картины - постановка задач ''Илья Жариков'' | ||
| | | |
Версия 16:42, 16 октября 2017
- Короткая ссылка на эту страницу: http://bit.ly/2kkE3is
Цель курса: создать серию видео-семинаров c разбором задач и теоретических новинок прикладной направленности (систематизация без популяризации).
Цель быть понятным, когда речь идет о сложных вопросах |
На каждом семинаре оценивается квалификация докладчика:
- способность систематизировать теоретические работы и представить в виде единого ясного непротиворечивого сообщения,
- способность увидеть в прикладной задаче систематическую формальную постановку, которая приведет к быстрому качественному решению коммерческого проекта (в отличие от неформальной, при которой программисты работают с черными ящиками и решают проблему исходя не из алгебраической и статистической постановки задачи, а из доступного инструментария). Основная ошибка при подготовке к лекциям - сам разобрался недостаточно подробно и скопировал материал статьи.
Требования к семинарам, теория
- Единая нотация
- Решаемая проблема
- Основные положения, гипотезы
- Решение
- Свойства и ограничения решения
- Альтернативные решения
- Теоретическая значимость
- Применение на практике
Понимать технологическую новость как будто сам сделал этот проект |
Требования к семинарам, практика
- Примеры прикладной задачи
- Неформальная постановка задачи
- Формальная постановка (в рекомендуемых обозначениях Кузнецов-Катруца-Мотренко-Адуенко TODO ссылки) в которой есть
- алгебраические структуры на данных
- гипотезы порождения данных
- функции ошибки
- Возможные детали:
- виды моделей, выбор моделей, методы оптимизации
- инструменты для прораммирования
Предпочтительнее ссылка на MLAlgorithms, потому, что туда можно положить исходники презентации |
Расписание докладов
Дата | Тема доклада | Сылка | |
---|---|---|---|
Сентябрь | 21 |
| |
28 |
| ||
Октябрь | 5 |
| |
19 |
| ||
26 |
| ||
Ноябрь | 2 |
| |
9 |
| ||
16 |
| ||
23 |
|