Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Результаты) |
(→Результаты) |
||
Строка 17: | Строка 17: | ||
== Результаты == | == Результаты == | ||
- | Физтех | + | ====Физтех==== |
{|class="wikitable" | {|class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
Строка 148: | Строка 148: | ||
|} | |} | ||
- | Сколтех-2 | + | ====Сколтех-2==== |
+ | |||
{|class="wikitable" | {|class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
Строка 172: | Строка 173: | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
- | | | + | |Владимир Жуйков |
|Тема | |Тема | ||
| | | | ||
Строка 195: | Строка 196: | ||
|Александра Кудряшова | |Александра Кудряшова | ||
|Detection of emotions using video record | |Detection of emotions using video record | ||
- | |||
| | | | ||
| | | | ||
Строка 203: | Строка 203: | ||
|} | |} | ||
- | Сколтех-1 | + | ====Сколтех-1==== |
{|class="wikitable" | {|class="wikitable" | ||
|- | |- |
Версия 18:41, 16 февраля 2015
Результаты предыдущих курсов:
Планирование научных исследований
Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры.
- Описание курса
- Методика преподавания
- Результаты предыдущего курса
- Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/1BW1Sy8
Результаты
Физтех
Автор | Тема научной работы | Ссылка | Консультант | Рецензенты | Буквы |
---|---|---|---|---|---|
Газизуллина Римма | Тема | [1], pdf | Консультант | ||
Гринчук Алексей | Тема | ||||
Гущин Александр | Тема | ||||
Ефимова Ирина | Формирование однородных обучающих выборок в задачах классификации | [2], pdf | Целых Влада | ||
Жуков Андрей | Тема | ||||
Игнатов Андрей | Тема | ||||
Карасиков Михаил | Тема | ||||
Кулунчаков Андрей | Ранжирование документов с помощью структурно-простых моделей | [3], pdf | Мотренко Анастасия | ||
Липатова Анна | Тема | ||||
Макарова Анастасия | Тема | ||||
Плавин Александр | Тема | ||||
Попова Мария | Тема | ||||
Швец Михаил | Тема | ||||
Шинкевич Михаил | Тема | ||||
Авдюхов Дмитрий | Тема | ||||
Гиззатуллин Анвар | Тема | ||||
Костюк Анна | Тема |
Сколтех-2
Автор | Тема научной работы | Ссылка | Консультант | Рецензенты | Буквы |
---|---|---|---|---|---|
Роман Прилепский (Ск) | Автоматическое построение оптимальной структуры сети глубокого обучения для задач классификации временных рядов | ||||
Михаил Матросов (Ск) | Прогнозирование сложноорганизованных наборов временных рядов | ||||
Владимир Жуйков | Тема | ||||
АВ | Тема | ||||
Антон Киселев | Тема | ||||
Александра Кудряшова | Detection of emotions using video record |
Сколтех-1
Автор | Тема научной работы | Ссылка | Консультант | Рецензенты | Буквы |
---|---|---|---|---|---|
? ? | Тема |
Расписание
Дата | ДЗ | Тема лекции | Результат для обсуждения | Код | |
Февраль | 11 | Вводная лекция. | Задано ДЗ-1. | -- | |
18 | 1 | Начало, демонстрация интерфейсов. Выбор задачи пробного программирования | Регистрация в ML и SF, установлены все необходимые инструменты, прочитаны вводные тексты. | -- | |
Дата | ДЗ | Что делаем | Результат для обсуждения | Код | |
25 | 2 | Решить пробную задачу, написать код. Выбор задачи | Пробный код написан и загружен в репозиторий вместе с иллюстрирующими рисунками. Тема в ML и ссылка на работу в SF помещена напротив фамилии. | Test | |
Март | 4 | 3 | Составить список публикаций по выбранной задаче, найти данные. Написать аннотацию и введение с обзором собранной литературы. | Аннотация (600 знаков), введение (1-2 страницы), список литературы в bib-файле. | Abstract, Introduction, Literature |
11 | 4 | Поставить задачу и базовый вычислительный эксперимент. Провести первичный анализ работы алгоритма. | Постановка задачи (0.5-1 страница), код, отчет о работе базового алгоритма (кратко). | Statement, Basic code, Report | |
18 | 5 | Поставить вычислительный эксперимент на основе предлагаемого алгоритма с учетом предыдущих результатов. | Код, визуализация полученных результатов, анализ ошибки, анализ качества. | Code, Visualization | |
25 | 6 | Описание алгоритма. | Алгоритмическая часть статьи (второй / третий раздел). | Theory | |
Апрель | 1 | 7 | Описание теоретической части и вычислительного эксперимента. Описание рисунков, выводы, заключение. | Черновой вариант статьи с разделами «Вычислительный экперимент» и «Заключение». | Document |
8 | 8 | Завершение вычислительного эксперимента. | Описание эксперимента с анализом ошибок. | Error | |
17 | 8 | Контрольная точка — показ статьи в целом. | Доработанная статья. | сHeck | |
22 | 9 | Доклады и обсуждение. | Статья подана в журнал. | Show, Journal |
Работа и консультации
- Работы сдаются в течение недели.
- Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
- Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
- В отчет будет добавлен пункт об учете времени, затраченном на выполнение проекта по неделям.
- Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — 0. Мотивированный перенос работы — знак «>».
Задачи
Шаблон описания научной статьи
- Название: Название, под которым статья подается в журнал.
- Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
- Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
- Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
- Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
- Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
- Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).