Участник:Tatarchuk
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 9: | Строка 9: | ||
== Полезные ссылки == | == Полезные ссылки == | ||
* [http://vak.ed.gov.ru/ Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)] | * [http://vak.ed.gov.ru/ Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)] | ||
| - | * [http://vak.ed.gov.ru/common/img/uploaded/VAK/files_help_desk/per-04-2008.doc Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция апрель 2008 года)] | + | * [http://vak.ed.gov.ru/common/img/uploaded/VAK/files_help_desk/per-04-2008.doc Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция апрель 2008 года)] |
| + | * [http://vak.ed.gov.ru/common/img/uploaded/VAK/files_help_desk/szi1.doc Перечень ведущих зарубежных рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция до 21 апреля 2008 года)] | ||
| + | * [http://vak.ed.gov.ru/ru/news/vak/index.php?id4=843 О зарубежных научных журналах и изданиях, в которых могут быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук] | ||
| + | |||
== Конференции == | == Конференции == | ||
'''Российкие''' | '''Российкие''' | ||
Версия 13:31, 14 мая 2008
Татарчук Александр Игоревич
Содержание |
Cтатьи проекта
Полезные ссылки
- Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)
- Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция апрель 2008 года)
- Перечень ведущих зарубежных рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция до 21 апреля 2008 года)
- О зарубежных научных журналах и изданиях, в которых могут быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук
Конференции
Российкие
- Математические Методы распознавания образов (ММРО)
- Интеллектуализация обработки информации 2006 (ИОИ 2008)
- Распознавание образов и анализ изображений (РОАИ)
Зарубежные
Софт
Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования. Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.
Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.
Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами. В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.
