Шаманство в анализе данных

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Ссылки)
м (Ссылки)
Строка 19: Строка 19:
* [http://alexanderdyakonov.narod.ru/lpotdyakonov.pdf Научно-популярная лекция «Шаманство в анализе данных»] (1.21Мб)
* [http://alexanderdyakonov.narod.ru/lpotdyakonov.pdf Научно-популярная лекция «Шаманство в анализе данных»] (1.21Мб)
 +
Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.
* [http://alexanderdyakonov.narod.ru/uptimes.pdf Прогнозирование рядов соревнования «Tourism Forecasting Part Two»] (414Кб)
* [http://alexanderdyakonov.narod.ru/uptimes.pdf Прогнозирование рядов соревнования «Tourism Forecasting Part Two»] (414Кб)

Версия 17:36, 23 марта 2011

Аннотация

Данный мини-курс предназначен для студентов 2го курса ВМК МГУ, которые хотят заниматься анализом данных (data mining).

  • Описываются прикладные задачи анализа данных
  • Описываются простейшие методы их решения
  • Показываются иллюстрации признаковых пространств в реальных задачах

Авторы программы: Дьяконов Александр Геннадьевич

Важно

  • Курс не является обязательным
  • По нему не ставится зачёт
  • Его посещение не гарантирует зачисление на кафедру

Ссылки

Глава 12 «Шаманство в анализе данных».

Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.

Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.

Личные инструменты