Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)
Материал из MachineLearning.
м (Цели семинара) |
|||
Строка 10: | Строка 10: | ||
Все приглашаемые специалисты открыты для контактов, и студенты смогут обращаться к ним за консультациями. | Все приглашаемые специалисты открыты для контактов, и студенты смогут обращаться к ним за консультациями. | ||
- | + | : | |
- | * способствовать устранению существующего разрыва между | + | * способствовать устранению существующего разрыва между университетскими исследованиями и решением практических задач в области анализа данных; |
- | * | + | * способствовать обмену опытом между настоящими и будущими профессионалами. |
Семинар ведёт д.ф.-м.н. [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] ([[ММП|кафедра ММП]]) | Семинар ведёт д.ф.-м.н. [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] ([[ММП|кафедра ММП]]) | ||
{{well| | {{well| | ||
- | Семинар проводится регулярно на факультете [[ВМК]] [[МГУ]] по пятницам в 18:10, аудитория П5 (первый этаж). | + | Семинар проводится регулярно на факультете [[ВМК]] [[МГУ]] по пятницам в '''18:10''', аудитория '''П5''' (первый этаж). |
'''Посещение семинара — свободное''' | '''Посещение семинара — свободное''' |
Версия 19:55, 9 сентября 2010
На семинаре студенты 3–5 курсов знакомятся с задачами интеллектуального анализа данных (Data Mininig) и машинного обучения (Machine Learning), возникающими в бизнес-аналитике (Business Intelligence).
В качестве докладчиков на семинар приглашаются молодые специалисты, делающие успешную карьеру аналитиков в высокотехнологичных компаниях, таких, как Microsoft, IBM, Google, Яндекс, МТС, и др. На каждом семинаре студентам рассказывают о некоторых бизнес-задачах, которые решаются в этих компаниях, о том, как происходит накопление данных, как возникают задачи анализа данных, какими методами их можно решать.
Как правило, к концу лекции докладчик ставит одну или несколько конкретных задач и предоставляет студентам набор специально подготовленных реальных данных. Студенты могут попробовать свои силы в решении этих задач и поучаствовать в конкурсе на лучшее решение, поскольку каждая задача имеет чётко заданный критерий качества. Некоторые задачи можно брать в качестве темы преддипломной практики, курсовой работы или даже дипломной работы (при согласовании с научным руководителем).
Все приглашаемые специалисты открыты для контактов, и студенты смогут обращаться к ним за консультациями.
- способствовать устранению существующего разрыва между университетскими исследованиями и решением практических задач в области анализа данных;
- способствовать обмену опытом между настоящими и будущими профессионалами.
Семинар ведёт д.ф.-м.н. К.В.Воронцов (кафедра ММП)
Семинар проводится регулярно на факультете ВМК МГУ по пятницам в 18:10, аудитория П5 (первый этаж).
Посещение семинара — свободное (если у Вас нет пропуска в МГУ, заранее сообщите вашу Ф.И.О. организаторам семинара для подачи списка участников на вахту). |
Программа семинара
Дата | Докладчик и тема семинара |
---|---|
10 сентября 2010 18:10 | Александр Ефимов, руководитель аналитического отдела розничной сети МТС. Прогнозирование эффекта маркетинговых кампаний и оптимизация ассортимента магазинов. |
17 сентября 2010 18:10 | Даниил Гусев, менеджер по инновационному развитию банка ВТБ24. Особенности внедрения инноваций в розничном банке.
|
24 сентября 2010 18:10 | Владимир Крекотень, начальник управления маркетинга и продаж брокерского дома «Открытие». Применение математических методов для прогнозирования и противодействия оттоку клиентов.
|
?? ?? 2010 18:10 | Михаил Романов, Связной. Название формируется |
?? ?? 2010 18:10 | Иван Гуз, IBM, SPSS. Название формируется |