Обсуждение:Федеративное обучение
Материал из MachineLearning.
(Новая: == История создания статьи «Федеративное обучение» с помощью LLM == Первый промпт к DeepSeek-V3: {{tip| Ты — эксп...) |
(Новая: == История создания статьи «Федеративное обучение» с помощью LLM == Первый промпт к DeepSeek-V3: {{tip| Ты — эксп...) |
Текущая версия
История создания статьи «Федеративное обучение» с помощью LLM
Первый промпт к DeepSeek-V3:
| Ты — эксперт по машинному обучению и научный редактор энциклопедии MachineLearning.ru. Напиши глубокую и полезную статью на русском языке на тему Федеративное обучение (Federated Learning).
Целевая аудитория: мотивированные новички (студенты технических вузов) и профессионалы. Стиль — спокойный, академический. Создай текст, отвечающий таким критериям: Новизна и глубина. Раскрой тему через ключевые проблемы: мотивацию, математическую постановку, проблему статистической гетерогенности, коммуникационные ограничения. Обязательно освети современные направления: персонализированное и кластеризованное федеративное обучение, алгоритмы борьбы с дрейфом клиентов, фундаментальные trade-offы. Баланс сложности. Начни с чёткого определения и мотивации. Затем углубись в архитектуру, математику и алгоритмы. Опиши FedAvg, адаптивные методы, вопросы безопасности. Связность. Ключевые термины при первом появлении выделяй и поясняй. Экспертность. Текст должен читаться так, будто его написал доцент кафедры ИИ. Важно: Избегай структуры Введение - Основная часть - Заключение. Это энциклопедическая статья. |
Получившаяся статья оказалась структурно точной и содержательной. Однако обнаружились три технические проблемы:
Вместо вики-разметки списков (звёздочек) использовались маркеры •.
Одна из ссылок в списке литературы вела на неверный идентификатор документа IEEE.
Отсутствовали категории.
Я составил второй промпт:
|
| Доработай статью. Требуется три исправления:
Замени все маркеры • на стандартную вики-разметку со звёздочками. Убери лишние отступы. Исправь ссылку Li et al., 2020. Добавь в конце блок категорий: Машинное обучение и тому подобное. Выведи исправленную статью целиком. |
Модель успешно исправила все пункты.
В ходе финальной проверки были найдены мелкие ошибки в математических формулах: лишняя запятая в формуле минимизации и пропущенный знак подчёркивания в индексе. Я исправил их вручную.
Ручное вмешательство было минимальным: исправление нескольких формул. В целом опыт считаю успешным. - Д. Николаев 20:27, 29 июня 2026 (MSD)
