Участник:Alvant

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (дополнение)
м (дополнение)
Строка 22: Строка 22:
* Ilia Zharikov, Ivan Krivorotov, Vasily Alexeev, Alexander Alexeev, Gleb Odinokikh. [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-19032-2_12 Low-Bit Quantization of Transformer for Audio Speech Recognition]. //International Conference on Neuroinformatics. – Cham : Springer International Publishing, 2022. – С. 107-120.
* Ilia Zharikov, Ivan Krivorotov, Vasily Alexeev, Alexander Alexeev, Gleb Odinokikh. [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-19032-2_12 Low-Bit Quantization of Transformer for Audio Speech Recognition]. //International Conference on Neuroinformatics. – Cham : Springer International Publishing, 2022. – С. 107-120.
 +
* Vasiliy Alekseev, Yuri Smetanin. [https://link.springer.com/article/10.1134/S106456242202003X On the word fragment length for unambiguous reconstruction of a periodic word from a complete multiset of fragments of fixed length] //Doklady Mathematics. – Moscow : Pleiades Publishing, 2022. – Т. 105. – №. 2. – С. 61-67.
* Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov et al. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169023X21000483 TopicBank: Collection of coherent topics using multiple model training with their further use for topic model validation]. //Data & Knowledge Engineering. – 2021. – Т. 135. – С. 101921.
* Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov et al. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169023X21000483 TopicBank: Collection of coherent topics using multiple model training with their further use for topic model validation]. //Data & Knowledge Engineering. – 2021. – Т. 135. – С. 101921.
* Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. [https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.833 TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible] //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752.
* Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. [https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.833 TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible] //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752.

Версия 10:14, 1 сентября 2023

       Алексеев Василий Антонович

Публикации

Выступления на конференциях и семинарах

  • 4 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 149-151) (pdf)
  • 4 декабря 2021. Реконструкции в теории графов. Обзор. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 84-85) (pdf)
  • 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 87-89) (pdf)
  • 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
  • 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка. (pdf) (video)
  • 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (тезисы, сс. 84-86) (pdf)
Личные инструменты