Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021
Материал из MachineLearning.
Строка 7: | Строка 7: | ||
Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуальные системы]] [[ФУПМ]] [[МФТИ]]. | Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуальные системы]] [[ФУПМ]] [[МФТИ]]. | ||
* [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf?format=raw Описание курса] | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf?format=raw Описание курса] | ||
- | * История [[Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019|2019 (674)]] — [[Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019|2019 (694)]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 | 2018]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 | 2017]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 | 2016]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 | 2015]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 | 2014]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 | 2013]] | + | * История [[Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020| 2020 (774, 794)]] — [[Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019|2019 (674)]] — [[Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019|2019 (694)]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 | 2018]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 | 2017]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 | 2016]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 | 2015]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 | 2014]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 | 2013]] |
<!--** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 | 2012]] | <!--** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 | 2012]] | ||
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 | 2011]] --> | ** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 | 2011]] --> | ||
* [https://www.youtube.com/channel/UC90B3Y_FbBRrRQk5TCiKgSA Видео докладов по курсу на канале Machine Learning на '''Youtube'''] | * [https://www.youtube.com/channel/UC90B3Y_FbBRrRQk5TCiKgSA Видео докладов по курсу на канале Machine Learning на '''Youtube'''] | ||
* Короткая ссылка на эту страницу: [http://bit.ly/m1p_2021 bit.ly/m1p_2021] | * Короткая ссылка на эту страницу: [http://bit.ly/m1p_2021 bit.ly/m1p_2021] | ||
- | * Расписание и домашние задания: [https://m1p.org/ m1p.org | + | * Расписание и домашние задания: [https://m1p.org/ m1p.org] |
* Телеграм-канал: [https://t.me/m1p_org/ @m1p_org] | * Телеграм-канал: [https://t.me/m1p_org/ @m1p_org] | ||
Версия 12:52, 27 января 2021
Моя первая научная статья
Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры Интеллектуальные системы ФУПМ МФТИ.
- Описание курса
- История 2020 (774, 794) — 2019 (674) — 2019 (694) — 2018 — 2017 — 2016 — 2015 — 2014 — 2013
- Видео докладов по курсу на канале Machine Learning на Youtube
- Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/m1p_2021
- Расписание и домашние задания: m1p.org
- Телеграм-канал: @m1p_org
Роли
Студент третьего курса очень хочет научиться ставить задачи формально, находить нужную литературу, порождать новые и актуальные идеи и решения задач.
Консультант помогает студенту в пользовании инструментами, отвечает на вопросы по специальности, консультирует выполнение работ, оперативно реагирует на проблемы, проверяет (в среду) результаты, ставит оценки. Предполагается, что консультант сам пишет работу-спутник по этой теме. В конце работы могут быть объединены или выполнены и опубликованы параллельно. По возможности, рекомендуется организовать правки текста студента с целью улучшить стиль изложения таким образом, чтобы студент вносил правки самостоятельно. Возможно, при очной встрече или по скайпу.
Эксперт: поставщик задачи, владелец данных, либо тот, кто гарантирует новизну и актуальность работы.
Результаты
Автор | Тема научной работы | Ссылки | Консультант | Буквы | Рецензент |
---|---|---|---|---|---|
Гребенькова Ольга (пример) | Вариационная оптимизация моделей глубокого обучения с контролем сложности модели | LinkReview | Олег Бахтеев | AILP+UXBR+HCV+TEDWS | Шокоров Вячеслав |
? | Тема | ||||
? | Тема | ||||
? | Тема | ||||
? | Тема | ||||
? | Тема |
Расписание
Расписание и домашние задания находятся тут: Course_schedule
Работа и консультации
- Работы сдаются в течение недели.
- Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
- Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
- Каждый этап работ +1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>». Недельное опоздание — знак «-».
Список проектов
Шаблон описания проекта — научной статьи
- Название: Название, под которым статья подается в журнал.
- Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
- Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
- Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
- Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
- Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
- Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
- Авторы: эксперт, консультант.