Участник:Alvant
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (дополнение) |
м (оформление) |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
|'''Алексеев Василий Антонович''' | |'''Алексеев Василий Антонович''' | ||
<ul> | <ul> | ||
| - | <li>[[Московский физико-технический институт|МФТИ]], [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ]], группа 474 ( | + | <li>[[Московский физико-технический институт|МФТИ]], [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ]], группа 474 (874, M05-874a, а потом и А05-001в)</li> |
<li>Кафедра «''[[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуальные системы]]''»</li> | <li>Кафедра «''[[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуальные системы]]''»</li> | ||
<li>Направление «''Интеллектуальный анализ данных''»</li> | <li>Направление «''Интеллектуальный анализ данных''»</li> | ||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
|} | |} | ||
| - | * [https://www.scopus.com/authid/detail.uri?origin=resultslist&authorId=57203321204 Профиль | + | * [https://www.scopus.com/authid/detail.uri?origin=resultslist&authorId=57203321204 Профиль Scopus (ID 57203321204)] |
* [https://scholar.google.com/citations?user=Kef05OQAAAAJ Профиль Google Scholar] | * [https://scholar.google.com/citations?user=Kef05OQAAAAJ Профиль Google Scholar] | ||
Версия 11:38, 27 ноября 2020
| Алексеев Василий Антонович
|
Публикации
- Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752.
- Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data //IEEE: 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – 2019. – С. 44-49.
- Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.
Выступления на конференциях и семинарах
- 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
- 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка (pdf)
- 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations. (poster)
- 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог». Section: Deep Learning for Document Analysis. (pdf)
- 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (pdf)
