JMLDA/MVR
Материал из MachineLearning.
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | {{Main|Машинное обучение и анализ данных (журнал)}} | ||
| + | |||
'''Ниже описана последовательность работ, которые необходимо выполнить для того, чтобы загрузить свой проект на сервер вычислительных экспериментов [http://mvr.jmlda.org].''' | '''Ниже описана последовательность работ, которые необходимо выполнить для того, чтобы загрузить свой проект на сервер вычислительных экспериментов [http://mvr.jmlda.org].''' | ||
| Строка 4: | Строка 6: | ||
Чтобы загрузить Ваш проект на сервер, необходимо | Чтобы загрузить Ваш проект на сервер, необходимо | ||
| - | 1) Создать папку web в Вашей директории с проектом. | + | 1) Создать папку web в Вашей директории с проектом, например, \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web\. |
2) В эту папку загрузить файл с названием "config.json", образец заполнения котрого можно посмотреть | 2) В эту папку загрузить файл с названием "config.json", образец заполнения котрого можно посмотреть | ||
Текущая версия
Ниже описана последовательность работ, которые необходимо выполнить для того, чтобы загрузить свой проект на сервер вычислительных экспериментов [1].
Чтобы загрузить Ваш проект на сервер, необходимо
1) Создать папку web в Вашей директории с проектом, например, \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web\.
2) В эту папку загрузить файл с названием "config.json", образец заполнения котрого можно посмотреть в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. Важно: файл должен иметь именно такое имя и такое расширение.
3) загрузить функцию main, которая будет запускать алгоритм. Это должна быть функция вида html = main (input_filename), она должна считывать данные из файла, запускать алгоритм и возвращать только html строку. Образец в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web, функция SSAForecasting. Имя запускающей функции должно быть вписано в файл config.json в соответствующее поле.
4) Загрузить файл test.csv (можно с другим расширением) с тестовыми данными, имя этого файла вписать в соответствующее поле файла config.json.
5) загрузить скрипт writeHtml, образец в \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. В качестве имени файла в main передавать test.csv.
6) Загрузить все необходимые функции для работы алгоритма.
