|
|
| (61 промежуточная версия не показана) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| | [[Категория:Страницы участников|Tatarchuk]] | | [[Категория:Страницы участников|Tatarchuk]] |
| - | '''Татарчук Александр Игоревич'''
| |
| - |
| |
| - | == Недописанные статьи ==
| |
| - | [[Вапник, Владимир Наумович|Вапник Владимир Наумович]]
| |
| - |
| |
| - | [[Машина опорных векторов]]
| |
| - |
| |
| - | == Конференции ==
| |
| - | '''Российкие'''
| |
| - | * [http://www.mmro.ru Математические методы распознавания образов (ММРО)]
| |
| - | * [http://www.twim.crimea.edu/ Интеллектуализация обработки информации 2006 (ИОИ—2008)]
| |
| - | * Распознавание образов и анализ изображений (РОАИ)
| |
| - |
| |
| - | '''Зарубежные'''
| |
| - |
| |
| - | [http://icml2008.cs.helsinki.fi/ '''I'''nternational '''C'''onference of '''M'''achine '''L'''earning 2008 (ICML 2008)]
| |
| - |
| |
| - | [http://www.icpr2008.org '''I'''nternational '''C'''onference of '''P'''attern '''R'''ecognition 2008 (ICPR 2008)]
| |
| - |
| |
| - | [http://www.icmlc.com '''I'''nternational '''C'''onference of '''M'''achine '''L'''earning and '''C'''ibernatics (ICMLC)]
| |
| - |
| |
| - | == Софт ==
| |
| - | *[http://www.mosek.com Mosek Optimization SoftWare] ([http://www.mosek.com/fileadmin/products/5_0/tools/doc/pdf/tools.pdf Документация])
| |
| - |
| |
| - | Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования.
| |
| - | Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.
| |
| - |
| |
| - | *[http://svmlight.joachims.org/ SVMLight]
| |
| - |
| |
| - | Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.
| |
| - |
| |
| - | *[http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ LIBSVM] и [http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/ SVMLinear]
| |
| - |
| |
| - | Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами.
| |
| - | В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.
| |
| - |
| |
| - |
| |
| - | == Публикации ==
| |
