Обсуждение:Сегментация изображений
Материал из MachineLearning.
(Новая: == Промт 1 == <div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;"> Ты специалист в области маши...) |
м |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | == | + | == Промпт 1 == |
<div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;"> | <div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;"> | ||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
</div> | </div> | ||
| - | == | + | == Промпт 2 == |
Отдельно хочу отметить про английские термины, мне из опыта чтения англоязычной тех. документации привычнее видеть их в статье рядом с русским переводом, поэтому решил скорректировать текст. | Отдельно хочу отметить про английские термины, мне из опыта чтения англоязычной тех. документации привычнее видеть их в статье рядом с русским переводом, поэтому решил скорректировать текст. | ||
<div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;"> | <div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;"> | ||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
</div> | </div> | ||
| - | == | + | == Промпт 3 == |
<div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;"> | <div style="background-color:#e8f5e9; border:1px solid #81c784; border-radius:6px; padding:14px; margin:10px 0;"> | ||
Текущая версия
Промпт 1
Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью (но не огромную, все четко и по делу) про Сегментацию изображений. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Читателям должны быть понятны основы из первых разделов - определения и мотиваций. Можно добавить исторический раздел. Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии. Используй форматирование вики разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях.
Правила форматирования (вики-разметка MediaWiki, синтаксис machinelearning.ru):
- Первая строка — плашка: {{well|Статья написана с использованием LLM '''Название Версия''' и проверена участником ~~~~}}
- Первый абзац: определение, сам термин выдели '''жирным'''.
- Заголовки разделов: == Раздел ==, подразделы: === Подраздел ===.
- Ключевые термины оформляй внутренними ссылками [[термин]] (часть будет красными ссылками — это нормально).
- Списки: строки начинай со * ; нумерованные — с # .
- Формулы обрамляй тегами <tex>...</tex> (НЕ <math>).
- Источники — сносками <ref>...</ref>, в конце раздел == Литература == с <references/>; приводи только реальные проверяемые публикации (авторы, год, источник).
Промпт 2
Отдельно хочу отметить про английские термины, мне из опыта чтения англоязычной тех. документации привычнее видеть их в статье рядом с русским переводом, поэтому решил скорректировать текст.
В разделе пороговая обработка некорректно формула отображается - исправить, также в более общих чертах описать применение, не надо уточнений про мед визуализацию, зондирование земли и тд, для терминов переведенных с английского языка, например паноптическая сегментация, написать в скобках название на английском языке, части читателей будет проще так воспринимать
Промпт 3
Также термины такие как функция softmax например, надо раскрыть, не просто формулу написать, чтобы было все сразу понятно; cократить и лаконично написать разделы основные трудности, практическое построение системы; в разделе Пиксельная точность некорректно отображается формула - исправить; исправить форматирование, много где каждое предложение с новой строки, вернуть полный готовый текст статьи.
