Обсуждение:Проблема заземления символов

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(переработка)
(вернул правильный промпт)
 
(2 промежуточные версии не показаны)
Строка 5: Строка 5:
Первый промпт:
Первый промпт:
-
{{tip|<div style="white-space: pre-wrap; overflow-wrap: break-word; max-width: 100%;"><nowiki>
+
{{tip|
Ты специалист в области философии искусственного интеллекта, когнитивной науки и машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки.
Ты специалист в области философии искусственного интеллекта, когнитивной науки и машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки.
Напиши энциклопедическую статью для MachineLearning.ru на тему «Проблема заземления символов» на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии и научных энциклопедиях: текст должен быть понятным, нейтральным, хорошо структурированным и академически корректным.
Напиши энциклопедическую статью для MachineLearning.ru на тему «Проблема заземления символов» на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии и научных энциклопедиях: текст должен быть понятным, нейтральным, хорошо структурированным и академически корректным.
Строка 15: Строка 15:
Используй вики-разметку. Не используй шаблон `{{о|...}}`. Если понадобятся формулы, используй теги `<tex>` и `</tex>`, а не `<math>`.
Используй вики-разметку. Не используй шаблон `{{о|...}}`. Если понадобятся формулы, используй теги `<tex>` и `</tex>`, а не `<math>`.
Статья не должна быть слишком перегруженной деталями. Избегай воды, длинных философских отступлений и чрезмерно сложных формулировок. Главная цель — понятно объяснить суть проблемы, её значение для ИИ и основные направления дискуссии.
Статья не должна быть слишком перегруженной деталями. Избегай воды, длинных философских отступлений и чрезмерно сложных формулировок. Главная цель — понятно объяснить суть проблемы, её значение для ИИ и основные направления дискуссии.
-
Выведи только готовую статью в MediaWiki-разметке, без комментариев и пояснений.</nowiki></div>}}
+
Выведи только готовую статью в MediaWiki-разметке, без комментариев и пояснений.}}

Текущая версия

Статья написана с помощью LLM

Статья Проблема заземления символов была подготовлена с использованием LLM.

Первый промпт:


Ты специалист в области философии искусственного интеллекта, когнитивной науки и машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки.

Напиши энциклопедическую статью для MachineLearning.ru на тему «Проблема заземления символов» на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии и научных энциклопедиях: текст должен быть понятным, нейтральным, хорошо структурированным и академически корректным. Целевая аудитория — студенты и инженеры в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, в том числе начинающие. Статья должна быть полезна как новичку: понятно давать определения и мотивацию проблемы, так и более подготовленному читателю: содержать связи с философией ИИ, когнитивной наукой, робототехникой, большими языковыми моделями и актуальной научной литературой. Объясни, что такое проблема заземления символов, почему она возникает в формальных символьных системах, как она связана с различием между синтаксисом и семантикой, с аргументом «Китайская комната», с сильным искусственным интеллектом и с вопросом о том, может ли система действительно понимать значения используемых символов. Обязательно освети работу Стивена Харнада «The Symbol Grounding Problem» 1990 года, в которой проблема была сформулирована классическим образом. Покажи основные подходы к решению проблемы: связь символов с восприятием и действием, воплощённый ИИ, робототехника, мультимодальные модели, обучение через взаимодействие со средой. Отдельно и аккуратно обсуди, почему эта проблема снова стала важной в контексте больших языковых моделей. Не делай категорического вывода о том, решают ли современные LLM проблему заземления символов; покажи разные позиции. Не выдумывай факты, даты, имена, цитаты и источники. Используй надёжные научные источники и добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список литературы ненумерованным списком через `*`. Для источников используй шаблоны `{{{заглавие}}}.`, `{{{заглавие}}}.`, `[{{{url}}} {{{title}}}]`, как в русскоязычной Википедии и MachineLearning.ru. Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии, например: `Китайская комната`, `Сильный искусственный интеллект`, `Символический искусственный интеллект`, `Большая языковая модель`, `Тест Тьюринга`, `Когнитивная наука`. Используй вики-разметку. Не используй шаблон `Шаблон:О`. Если понадобятся формулы, используй теги `` и ``, а не `<math>`. Статья не должна быть слишком перегруженной деталями. Избегай воды, длинных философских отступлений и чрезмерно сложных формулировок. Главная цель — понятно объяснить суть проблемы, её значение для ИИ и основные направления дискуссии. Выведи только готовую статью в MediaWiki-разметке, без комментариев и пояснений.



Проверка и доработка

После генерации текст статьи был вручную проверен и отредактирован. Были уточнены формулировки, проверена структура статьи, оформлены списки, сноски, литература и категории.

``` ```

Личные инструменты