Участник:Algneushev

Материал из MachineLearning.

Версия 00:20, 7 апреля 2019 (править) Algneushev (Обсуждение | вклад) (→Публикации) ← К предыдущему изменению		Версия 11:53, 7 апреля 2019 (править) (отменить) Algneushev (Обсуждение | вклад) м (→Публикации) К следующему изменению →
Строка 65:		Строка 65:
	}}		}}
-	== Публикации ==	+	== Основные публикации ==
	#{{книга		#{{книга
	|автор = Самсонов Н.А., Гнеушев А.Н.		|автор = Самсонов Н.А., Гнеушев А.Н.

---

Версия 11:53, 7 апреля 2019

Статья в настоящий момент дорабатывается. Algneushev 02:44, 7 апреля 2019 (MSD)

Содержание 1 Научные интересы 2 Прикладные проекты 3 Студенты 3.1 Бакалаврские диссертации 4 Основные публикации 5 Ссылки

Гнеушев Александр Николаевич

к.ф.-м.н.

ассистент проф. каф. «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ.

научный сотрудник отдела «Сложных систем» Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН.

Мне можно написать письмо

• Профиль SCOPUS ID = 6507361915
• Профиль РИНЦ ID = 298568
• Профиль ResearchGate
• Профиль Google Scholar
• Профиль MathNet.ru

Научные интересы

• Обработка и анализ изображений
• Разработка моделей и методов выделения признаков на изображениях для задач обнаружения и классификации объектов
• Распознавание образов
• Биометрическая идентификация
• Сжатие видео изображений

Прикладные проекты

• Идентификация личности по лицу на изображении
• Обнаружение пешехода на изображении
• Биометрическая идентификация по радужной оболочке глаза
• Выделение элементов лица на изображении и слежения за ними
• Анализ дорожной сцены, оценка скорости транспортных средств, классификация типов ТС

Студенты

Магистры
Никита Самсонов

Бакалавры
Сергей Таранов Ярослав Томинин Владислав Томинин Никита Дудоров

Бакалаврские диссертации

1. Никита Самсонов. Разработка метода построения текстурных признаков в аккумуляторном пространстве Хафа для задачи обнаружения пешехода на изображении. — МФТИ, 2017.

Основные публикации

1. Самсонов Н.А., Гнеушев А.Н. Дескриптор в аккумуляторном пространстве Хафа градиентного поля изображения для детектирования пешеходов // Машинное обучение и аннализ данных. — 2017 T. 3, №3. — С. 203-215.
2. Гнеушев А.Н., Ковков Д.В., Матвеев И.А., Новик В.П. Оптимизация выбора биометрического эталона из последовательности // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2015 №3. — С. 72–78.
3. Ганькин К.А., Гнеушев А.Н., Матвеев И.А. Cегментация изображения радужки глаза, основанная на приближенных методах с последующими уточнениями // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2014 №2. — С. 80-94.
4. Гнеушев А.Н. Оптимизация текстурно-геометрической модели изображения для оценивания параметров лица // Автоматика и телемеханика. — 2012 №1. — С. 159-168.
5. Гнеушев А.Н. Представление изображений заданного класса деформируемых объектов в пространстве базисных функций // Динамика неоднородных систем. Труды ИСА РАН. — M.: Издательство ЛКИ, 2007. — T. 31(1). — С. 254-260.
6. Гнеушев А.Н. Построение и оптимизация текстурно-геометрической модели изображения лица в пространстве базисных функций Габора. // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2007 №3. — С. 85-96.
7. Гнеушев А.Н. Локализация элементов лица путем оптимизации разложения изображения по базисным функциям Габора // Теоретические и прикладные задачи нелинейного анализа. — M.: ВЦ РАН, 2005. — С. 185-196.
8. Гнеушев А.Н. Система для оценки скорости транспортных средств по контурным признакам в режиме реального времени // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2005 №1. — С. 133-143.
9. Гнеушев А.Н., Мурынин А.Б. Адаптивный градиентный метод выделения контурных признаков объектов на изображениях реальных сцен // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2003 №6. — С. 128-135.

Ссылки

Algneushev/CV

Algneushev/Заметки