Обсуждение:Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Обсуждение)
(Полностью удалено содержимое страницы)
 
(66 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
== Обсуждение ==
 
-
* > ...Время считается дискретным...
 
-
*# Подход, в котором плотность вначале представляется как непрерывная функция времени, мне представляется лучшим. Поскольку в таком подходе можно выбирать различное число интервалов разбиения. [[Участник:ADY|ADY]]
 
-
* > ...это приводит к появлению дополнительных ограничений типа равенств в задаче максимизации правдоподобия;...
 
-
*# Это справедливо только в параметрическом случае и в случае, когда обратные функции (которые появятся при решении связей) будут удовлетворять некоторым условиям?
 
-
*# Максимизация правдоподобия - только один из методов получения оценок (пусть даже и с "хорошими" свойствами).
 

Текущая версия

Личные инструменты