Метод LSD
Материал из MachineLearning.
(уточнение) |
м (Это задание!) |
||
Строка 63: | Строка 63: | ||
[[Категория: Прикладная статистика]] | [[Категория: Прикладная статистика]] | ||
[[Категория: Статистические тесты]] | [[Категория: Статистические тесты]] | ||
+ | |||
+ | {{Задание|Anton|Vokov|15 декабря 2009}} |
Версия 20:12, 19 ноября 2009
Метод LSD = Метод группирования выборок с наименее значимой разницей = Least Significant difference.
Метод LSD позволяет проверять равенство средних значений нескольких выборок. При этом объемы выборок могут быть различными.
Содержание |
Пример использования
- цены на
-ое лекарство в разных аптеках.
Вопрос: какие лекарства взаимозаменяемы по цене?
Делим лекарства на ценовые коридоры.
Описание критерия
Имеется выборок
объемом
(
) каждая. Средние значения выборок обозначим через
.
Дополнительные предположения
- Выборки
являются нормальными
Нулевая гипотеза
Метод LSD проверяет нулевую гипотезу о том, что средние значения всех
выборок одинаковы.
Альтернативная гипотеза : существует, по крайней мере, две выборки
и
(
) с несовпадающими средними значениями.
(для некоторых
).
Статистика метода LSD
Статистика метода LSD вычисляется в соответствии с соотношением:
.
Здесь - внутригрупповая дисперсия:
Критическая область
Для статистики метода LSD критической областью при уровне значимости является область
где - квантиль распределения Стьюдента.
Для всех проверяем гипотезу
. Если нулевая гипотеза
выполнена, тогда объединяем
с
.
Примечание
История
Предложен в 70-х годах.
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
См. также
- Метод множественных сравнений Шеффе
- Критерий Стьюдента
- Гипотеза сдвига
- Проверка статистических гипотез
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)
Ссылки
- Fisher’s least significant difference (LSD)
- Википедия: Проверка статистических гипотез
- Википедия: Статистический критерий
- Электронный статистический словарь StatSoft
![]() | Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |