Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год
Материал из MachineLearning.
(→Расписание) |
(→Расписание) |
||
Строка 25: | Строка 25: | ||
|- | |- | ||
| 6 сентября | | 6 сентября | ||
- | | | + | | Разборы статей: Google Vizier, Topic Segmentation, Exploratory Search |
- | + | | | |
- | | | + | |
- | + | ||
- | + | ||
|- | |- | ||
| 13 сентября | | 13 сентября | ||
Строка 41: | Строка 38: | ||
| Виктор Кантор | | Виктор Кантор | ||
| | | | ||
+ | |- | ||
+ | | ??? | ||
+ | | Ликбез: AdaGrad, AdaDelta, RMSProp, Adam... | ||
+ | Нейросетевые бейзлайны в машинном переводе (статья c ACL-2017) | ||
+ | | Анна Потапенко | ||
+ | | [http://ruder.io/optimizing-gradient-descent/ An overview of gradient descent optimization algorithms] | ||
+ | [http://aclweb.org/anthology/W/W17/W17-3203.pdf Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation] | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
[[Категория:Учебные курсы]] | [[Категория:Учебные курсы]] |
Версия 16:08, 5 сентября 2017
Это семинары по анализу текстов, открытые для всех желающих. Цель - быть в курсе современных подходов в области обработки текста на естественном языке (Natural Language Processing, NLP). На каждом семинаре у нас будет доклад и свободное обсуждение. Особенно часто будем обсуждать тематическое моделирование и глубокие нейронные сети.
Где и когда
Спецсеминар проводится по средам в 19.20 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2). Проход строго по спискам. Записаться нужно здесь. А потом придти на проходную около шлагбаума (не главный вход в Мамонтов) и показать паспорт.
Расписание
Дата | Тема | Докладчик | Материалы |
---|---|---|---|
30 августа | Нейросетевые диалоговые системы в iPavlov
Задачи NER (РИС!) и Paraphrasing. | Михаил Бурцев и команда | Три презентации, clickable :) |
6 сентября | Разборы статей: Google Vizier, Topic Segmentation, Exploratory Search | ||
13 сентября | Перенос семинара в ВШЭ, следите за объявлениями. | ||
20 сентября | - Как в Яндексе устроены рекомендательные системы
- Особенности прикладного анализа данных и ведения проектов в YDF | Виктор Кантор | |
??? | Ликбез: AdaGrad, AdaDelta, RMSProp, Adam...
Нейросетевые бейзлайны в машинном переводе (статья c ACL-2017) | Анна Потапенко | An overview of gradient descent optimization algorithms
Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation |