Статистическое оценивание
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 39: | Строка 39: | ||
[[Категория:Прикладная статистика]] | [[Категория:Прикладная статистика]] | ||
- | {{UnderConstruction|[[Участник:Елена Корнилина|Елена Корнилина]] 18: | + | {{UnderConstruction|[[Участник:Елена Корнилина|Елена Корнилина]] 18:56, 9 января 2009 (MSK)}} |
{{stub}} | {{stub}} |
Версия 15:56, 9 января 2009
Содержание |
Точечное оценивание
Точечное оценивание - это вид статистического оценивания, при котором значение параметра приближается числом.
Пусть выборка имеет распределение , где - неизвестный параметр распределения.
Будем считать, что .
То́чечная оце́нка параметра - это статистика
Свойства точечных оценок
(оценка сходится по вероятности к параметру )
- где
(эффективная оценка обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок)
- Статистика называется достаточной, если
Критерий факторизации
Теорема
Статистика является достаточной тогда и только тогда, когда
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
Ссылки
- Статистическое оценивание(Яндекс.Словари)
- Точечная оценка (Википедия)
- Point estimation (Википедия)
- Estimator (Википедия)
Статья в настоящий момент дорабатывается. Елена Корнилина 18:56, 9 января 2009 (MSK) |