Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017
Материал из MachineLearning.
(→Результаты) |
(→Результаты) |
||
Строка 58: | Строка 58: | ||
|- | |- | ||
|Погодин Роман | |Погодин Роман | ||
- | | | + | |[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group374/Pogodin2017Essays/Pogodin2017Essay1.pdf?format=raw 1] |
| | | | ||
|- | |- |
Версия 18:36, 20 февраля 2017
Постановка задач в машинном обучении
Курс посвящен технике изложения основной идеи исследования. Обсуждаются постановки задач выбора моделей, оценки параметров, оптимизации. Обсуждение ведется в формате лекций и эссе. Эссе — это изложение идеи постановки и решения задачи. Изложение должно быть достаточно полным (идея восстанавливается однозначно), но кратким (полстраницы) и ясным. Пишется в свободной форме, с учетом нашего стиля выполнения научных работ: терминологическая точность и единство обозначений приветствуются[1]. В начале занятия из написанных эссе выбираются эссе для доклада и обсуждения. Продолжительность доклада 3 минуты. Оценка выставляется за устный доклад: A или Z баллов.
Эссе хранятся в личной папке Group374/Surname2017Essays/. В папке этого примера есть шаблон эссе. Ссылка на эссе делается по шаблону
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Surname2017Essays/Surname2017Essay1.pdf?format=raw 1]
Результаты
Автор | Ссылки на эссе | Доклад |
---|---|---|
Марк Аврелий | 1, 2 | 1A, 2Z |
Баяндина Анастасия | ||
Белозерова Анастасия | ||
Владимирова Мария | ||
Володин Сергей | ||
Городницкий Олег | ||
Иванычев Сергей | ||
Ковалева Валерия | ||
Малыгин Виталий | ||
Молибог Игорь | 1 | |
Погодин Роман | 1 | |
Рязанов Андрей | ||
Сафин Камиль | ||
Федоряка Дмитрий | ||
Цветкова Ольга | ||
Чигринский Виктор |