Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Третий курс)
Строка 108: Строка 108:
|
|
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
-
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+
<!-- {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
'''[[amod|Алгебраические методы обработки данных]]''', [[Журавлев, Юрий Иванович|Ю.И. Журавлев]]
'''[[amod|Алгебраические методы обработки данных]]''', [[Журавлев, Юрий Иванович|Ю.И. Журавлев]]
 +
|Описание =
 +
}}-->
 +
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
 +
'''[[момо|Методы оптимизации в машинном обучении]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]] (лекции), А.О. Родоманов (семинары)
|Описание =
|Описание =
}}
}}
Строка 116: Строка 120:
|Описание =
|Описание =
}}
}}
-
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+
<!-- {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
'''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)#ПРИКЛАДНАЯ АЛГЕБРА (часть 3)|Прикладная алгебра]]''', В.К. Леонтьев
'''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)#ПРИКЛАДНАЯ АЛГЕБРА (часть 3)|Прикладная алгебра]]''', В.К. Леонтьев
 +
|Описание =
 +
}}-->
 +
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
 +
'''[[Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)|Комбинаторные и логические методы анализа данных]]''', С.И. Гуров
|Описание =
|Описание =
}}
}}

Версия 09:50, 12 сентября 2016

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.А. Кропотов
Все контакты

Содержание

Третий курс

Четвёртый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, Е.А. Рябенко
    Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.

Магистры, 1-й год обучения

Магистры, 2-й год обучения

Архив курсов

Личные инструменты