Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»
Материал из MachineLearning.
(Новая: В ближайшее время начнёт работу спецкурс-семинар «Прикладные задачи анализа данных» Лектор: Дьяконо...) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | == Объявление == | ||
В ближайшее время начнёт работу спецкурс-семинар | В ближайшее время начнёт работу спецкурс-семинар | ||
| - | «Прикладные задачи анализа данных» | + | [[«Прикладные задачи анализа данных»|Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»]] |
| + | |||
Лектор: Дьяконов Александр | Лектор: Дьяконов Александр | ||
Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost. | Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost. | ||
| + | |||
Мероприятие проходит в двух режимах: | Мероприятие проходит в двух режимах: | ||
| - | + | * спецкурса – лекции о решении прикладных задач, обучение некоторым системам анализа данных (например R) и т.п. | |
| - | + | * спецсеминара – обсуждение решаемых задач, выработка общих стратегий, разделение работы в рамках участия в соревновании одной командой, мозговой штурм и т.п. | |
Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий! | Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий! | ||
Детали появятся в ближайшее время на странице кафедры на сайте machinelearning.ru Дни недели сейчас определяются (рассматриваемые варианты: 4,5,6 пары понедельника, вторника и среды). Можно повлиять на дату мероприятия, написав письмо лектору на почту djakonov@mail.ru | Детали появятся в ближайшее время на странице кафедры на сайте machinelearning.ru Дни недели сейчас определяются (рассматриваемые варианты: 4,5,6 пары понедельника, вторника и среды). Можно повлиять на дату мероприятия, написав письмо лектору на почту djakonov@mail.ru | ||
| + | |||
| + | == Аннотация == | ||
| + | 2do | ||
| + | |||
| + | Автор программы: [[Участник:Dj|Дьяконов Александр Геннадьевич]] | ||
| + | |||
| + | == Отчётность == | ||
| + | 2do: зачёты | ||
| + | |||
| + | == Ссылки == | ||
| + | |||
| + | * [http://alexanderdyakonov.narod.ru/intro2datamining.pdf Научно-популярная лекция «Введение в анализ данных» (PDF, 1.4 Мб)] | ||
| + | Вводная лекция, которая написана для [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар|просеминара]]. | ||
| + | |||
| + | * [[Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП| Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)]] | ||
| + | Глава 12 «Шаманство в анализе данных». | ||
| + | |||
| + | * [http://alexanderdyakonov.narod.ru/lpotdyakonov.pdf Научно-популярная лекция «Шаманство в анализе данных»] (1.21Мб) | ||
| + | Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию. | ||
| + | |||
| + | * [http://alexanderdyakonov.narod.ru/lpot4emu.pdf Научно-популярная лекция «Чему не учат в анализе данных и машинном обучении»] | ||
| + | Рассказываются тонкости решения задач, которые умалчиваются в основных курсах. | ||
| + | |||
| + | * [http://alexanderdyakonov.narod.ru/uptimes.pdf Прогнозирование рядов соревнования «Tourism Forecasting Part Two»] (414Кб) | ||
| + | Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов. | ||
| + | |||
| + | * Страница спецсеминара [[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей|«Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»]] | ||
| + | Приведены ссылки на сайты с данными реальных задач анализа данных. | ||
| + | |||
| + | == Ещё ссылки == | ||
| + | * [http://prezi.com/8fbsaa7mushs/using-r-for-data-mining-competitions/ Использование системы R в анализе данных] | ||
| + | |||
| + | Неплохая короткая демка про соревнования в анализе данных, платформы для соревнований и возможности системы R. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | [[Категория:Учебные курсы]] | ||
Версия 15:45, 2 сентября 2013
Содержание |
Объявление
В ближайшее время начнёт работу спецкурс-семинар Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»
Лектор: Дьяконов Александр
Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost.
Мероприятие проходит в двух режимах:
- спецкурса – лекции о решении прикладных задач, обучение некоторым системам анализа данных (например R) и т.п.
- спецсеминара – обсуждение решаемых задач, выработка общих стратегий, разделение работы в рамках участия в соревновании одной командой, мозговой штурм и т.п.
Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий!
Детали появятся в ближайшее время на странице кафедры на сайте machinelearning.ru Дни недели сейчас определяются (рассматриваемые варианты: 4,5,6 пары понедельника, вторника и среды). Можно повлиять на дату мероприятия, написав письмо лектору на почту djakonov@mail.ru
Аннотация
2do
Автор программы: Дьяконов Александр Геннадьевич
Отчётность
2do: зачёты
Ссылки
Вводная лекция, которая написана для просеминара.
Глава 12 «Шаманство в анализе данных».
Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.
Рассказываются тонкости решения задач, которые умалчиваются в основных курсах.
Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.
- Страница спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»
Приведены ссылки на сайты с данными реальных задач анализа данных.
Ещё ссылки
Неплохая короткая демка про соревнования в анализе данных, платформы для соревнований и возможности системы R.
