Преподавание машинного обучения
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: Данный виртуальный семинар предназначен для обсуждения методичес...) |
м |
||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
== Курсы == | == Курсы == | ||
| - | [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]] | + | * [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]] |
| - | [[Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых)]] | + | * [[Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых)]] |
{{stub}} | {{stub}} | ||
[[Категория:Виртуальные семинары]] | [[Категория:Виртуальные семинары]] | ||
[[Категория:Учебные курсы]] | [[Категория:Учебные курсы]] | ||
Версия 14:48, 7 июля 2008
Данный виртуальный семинар предназначен для обсуждения методических вопросов, связанных с преподаванием машинного обучения и смежных дисциплин в российских вузах.
Обсуждаемые вопросы
- варианты преподавания (математический курс или инженерный курс)
- методика преподавания (электронные слайды, практикумы, задачи, вопросы для контроля знаний)
- удачные методические приёмы
- доступные материалы курсов (англоязычные/русскоязычные), примеры удачных курсов
- книги, которые можно выбрать за «скелет» курса
- терминология
- материал из других курсов, необходимый для понимания
Литература
- Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning, 2nd edition. — Springer, 2009. — 533 p. (подробнее)
- Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 с. — ISBN 5-86134-060-9 (подробнее)
- Журавлёв, Ю. И., Рязанов, В. В., Сенько, О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: ФАЗИС, 2006. — 176 с. (подробнее)
