Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Расписание) |
(→Расписание) |
||
Строка 130: | Строка 130: | ||
| | | | ||
|27 | |27 | ||
- | |Влада [2], Мария [2], Степан [3], Арсентий [пененосим на 3.4?], Александр [3], Александр Ш. [23], Анна [ | + | |Влада [2], Мария [2], Степан [3], Арсентий [пененосим на 3.4?], Александр [3], Александр Ш. [23], Анна [пост. задачи?] |
| | | | ||
|- | |- |
Версия 17:48, 20 марта 2013
Курс "Математические методы прогнозирования"
Список задач
Автор | Название работы | Ссылка на работу | Состояние |
---|---|---|---|
Александр Адуенко | Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга
(Выбор объектов и признаков при построении многоуровневых моделей) | Aduenko2013BsThesis | [1][2] |
Анна Варфоломеева | Методы структурного обучения для построения прогностических моделей | Varfolomeeva2013BsThesis | [1DL][1] |
Алина Иванова | Тождества с многочленами | [1] | |
Егор Клочков | . | ||
Арсентий Кузьмин | Тематическое моделирование и тематическая верификация коллекций тезисов научных конференций | [1] | |
Степан Лобастов | Построение тематической классификации коллекции документов с неизвестным числом тем | [1][2] | |
Мария Медведникова | Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок | [1][3] | |
Влада Целых | Проверка гипотезы условной независимости и ее применение в тематическом моделировании | [1][3 Виз.] | |
Светлана Цыганова | Выявление несогласованностей в иерархической тематической модели с фиксированной иерархией | [1][2] | |
Александр Шульга | Прогнозирование междугородных перевозок | [1] |
6-й курс
Автор | Название работы |
---|---|
Раиса Джамтырова | Анализ устойчивости скоринговых моделей |
Даниил Кононенко | Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов |
Михаил Кузнецов | Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками |
Илья Фадеев | Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании |
Доклады
- Введение, обзор литературы, предполагаемые результаты, план работы.
- Теоретические результаты, план визуализации результатов.
- Результаты вычислительного эксперимента.
- Доклад продолжительностью 4'55" со слайдами.
Работаем по схеме «Идея формула код».
Расписание
Дата | Автор и Тема доклада | Фактически | |
---|---|---|---|
Февраль | 13 | Все, В течение недели определяем название и план работы, заполняем даты | |
20 | Александр Ш. [1], Мария [1] | ||
27 | Александр [1], Алина [1], Анна [1 DeepLearning], Арсентий [1], Влада [1], Светлана [1] | Степан [1] | |
Март | 6 | Анна [1], Степан [1] | |
13 | Степан [2], Влада [3 Визуализация], Мария [3], Светлана [2], Александр [2] | Алина [23] | |
20 | Арсентий [3], Степан [2 Структура], Александр [2 Продолжение], Алина [23] | ||
27 | Влада [2], Мария [2], Степан [3], Арсентий [пененосим на 3.4?], Александр [3], Александр Ш. [23], Анна [пост. задачи?] | ||
Апрель | 3 | Алина [4], Светлана [3], Анна [3] | |
10 | Александр Ш. [4], Мария [4], Влада [4], Степан [4], Арсентий [4], Александр [4] | ||
17 | Светлана [4], Анна [4] |
17 апреля — последний день представления докладов.
Оценка
- Своевременное выполнение одного шага — 7/4 балла.
- Время в означенных пределах назначаете вы (пожелание первые два шага сделать до 20 марта).
- Выполнение работы — 3 балла.
- Формат представления результатов, кроме последнего (пятиминутный доклад) — произвольный.
Увещевания
- Тем, у кого преподаватель научный руководитель рекомендуется оформлять диплом в стиле научной статьи.
- При этом сроков на подачу статьи не налагается.
- Всем: не предполагается наличие полностью готового диплома. Конечно, над дипломом после окончания курса можно и нужно работать.
- Но есть до начала сессии диплом «в целом» не проработан, то очевидно, что кафедра будет относиться к этому диплому как к работе, выполненной на три балла.