Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Задачи) |
(→План работ (черновик, копия осени)) |
Версия 20:01, 15 февраля 2012
Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению
- Численные методы обучения по прецедентам
- Отчет о выполнении исследовательского проекта
- Автоматизация и стандартизация научных исследований
Задачи
Название задачи | Автор | Рецензенты (два) | Ссылка на работу | Комментарии |
---|---|---|---|---|
Устойчивость и сходимость оценок гиперпараметров линейных регрессионных моделей (пример) | Александра Токмакова | Анастасия Мотренко, Виктор Аврелий | Tokmakova2011HyperPar |
График докладов
Автор | Тема | Комментарии |
---|---|---|
22 февраля | ||
Анастасия Мотренко | Оценка объема: теория и алгоритм | |
Егор Будников | Эксперимент - мини | |
Николай Балдин | Мультфильм "4 линии" | |
Александр Романенко | Постановка задачи | Вариант: статью довести |
Михаил Бурмистров | Постановка задачи | |
Евгений Гребенников | Постановка задачи | |
22 февраля | ||
Любовь Леонтьева | Основные положения работы | |
Александра Токмакова | Основные положения работы | |
29 февраля | ||
7 марта | ||
14 марта | ||
21 марта | ||
28 марта | ||
4 апреля | ||
11 апреля | ||
Общий план работ
Дата | Что делаем | Результат | |
---|---|---|---|
Февраль | 22 | Поставлена задача, собраны материалы по работе. Найдены публикации, они в bib. | Доклад. |
29 | Материалы систематизированы, задача поставлена | Введение, постановка задачи, bib-файл. | |
Март | 7 | Описание алгоритма, часть 1. | Теоретическая часть. |
14 | Описание алгоритма, часть 2. | Теоретическая часть. | |
21 | Поставлен вычислительный эксперимент, получены первые результаты. | Описание результатов в раздел "ВЭ". | |
28 | Эксперимент завершен. | Работа в целом написана. | |
Апрель | 4 | Получение рецензии. | Исправленная версия. |
11 | Публикация статьи в JLDM. | Сообщение о приеме статьи. | |
18 | Создание презентации. | Финальный доклад. | |
25 | Перевод статьи, подача в журнал. | Сообщение о приеме статьи. |
Черновик, 4-й курс
- Mixture, regression + selection
- Mixture, PCA
- Gaussian mixtures and distance between models
- MDL Regression / Grunwald
- SVM Regression (comparison)
- CMART
- Multicriterial optimization in regression
- Векторная классификация и обнаружение движения цен (Р.С.)
- Jaakkola - structure learning (text mining)
Черновик, 3-й курс
- SVN-регрессия
- Непараметрическая регрессия, периодические наборы рядов
TODO
- Список типичных типографических ошибок
- Список ошибок BibTeX
- ГОСТ BiBTeX
- Советы: публикации в журналах с IF>2.0