Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(+ несколько вопросов к зачету) |
(+ презентация Шальнова) |
||
| Строка 26: | Строка 26: | ||
| [[Участник:Kropotov|''Кропотов Дмитрий Александрович'']], м.н.с. ВЦ РАН.<br>'''Boltzmann Machines: математические модели, алгоритмы обучения, примеры применения.'''. | | [[Участник:Kropotov|''Кропотов Дмитрий Александрович'']], м.н.с. ВЦ РАН.<br>'''Boltzmann Machines: математические модели, алгоритмы обучения, примеры применения.'''. | ||
| | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 12 октября 2011 | ||
| + | | ''Шальнов Евгений'', студент 4-го курса ВМК.<br>'''Обобщение алгоритмов <tex>\alpha</tex>-расширения и <tex>\alpha-\beta</tex> замены.''' | ||
| + | | [[Media:BMMO_SS11_Shalnov.pdf|Презентация (PDF, 260Кб)]] | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| Строка 33: | Строка 37: | ||
Список вопросов к зачету: | Список вопросов к зачету: | ||
| - | * Минимизация парно-сепарабельной энергии с помощью алгоритма поиска максимального потока в графе. Применение этой техники для построения метрического классификатора Ю. Визильтера. | + | * Минимизация бинарной парно-сепарабельной энергии с помощью алгоритма поиска максимального потока в графе. Применение этой техники для построения метрического классификатора Ю. Визильтера. |
* Схема Гиббса для генерации выборки из распределения. Примеры применения. Вывод формул для схемы Гиббса в моделях BM и RBM. | * Схема Гиббса для генерации выборки из распределения. Примеры применения. Вывод формул для схемы Гиббса в моделях BM и RBM. | ||
* Вариационный подход. Примеры применения. Вывод формул для вариационного подхода в модели DBM. | * Вариационный подход. Примеры применения. Вывод формул для вариационного подхода в модели DBM. | ||
* Модель DBM. Алгоритм обучения. Примеры применения. | * Модель DBM. Алгоритм обучения. Примеры применения. | ||
| + | * Алгоритмы <tex>\alpha</tex>-расширения и <tex>\alpha-\beta</tex> замены для минимизации K-значной парно-сепарабельной энергии. Алгоритм <tex>\alpha</tex>-расширения <tex>\beta</tex>-сдвига. | ||
Версия 18:52, 12 октября 2011
В осеннем семестре 2011/2012 учебного года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 510, начало в 18-30.
Расписание семинаров
| Дата | Название семинара | Комментарии |
|---|---|---|
| 7 сентября 2011 | Елшин Денис, студент 4 курса ВМК МГУ. Рассказ о летней школе Microsoft по компьютерному зрению. | Сайт летней школы. |
| 21 сентября 2011 | Ушмаев Олег, в.н.с. ИПИ РАН. Подход к измерению активности выброса радиоактивных веществ по данным мониторинга радиационной обстановки. | Презентация (PDF, 3.13Мб) |
| 28 сентября 2011 | Визильтер Юрий Валентинович, рук. лаборатории компьютерного машинного зрения ФГУП ГосНИИАС. Морфологический подход к синтезу метрических классификаторов и его реализация методом отыскания минимального разреза графа соседства для обучающей выборки. | Презентация (PDF, 744Кб) Программа (RAR, 1.62Мб) Статья на ММРО (PDF, 375Кб) |
| 5 октября 2011 | Кропотов Дмитрий Александрович, м.н.с. ВЦ РАН. Boltzmann Machines: математические модели, алгоритмы обучения, примеры применения.. | |
| 12 октября 2011 | Шальнов Евгений, студент 4-го курса ВМК. Обобщение алгоритмов | Презентация (PDF, 260Кб) |
Зачет по спецсеминару
Зачет состоится в конце декабря.
Список вопросов к зачету:
- Минимизация бинарной парно-сепарабельной энергии с помощью алгоритма поиска максимального потока в графе. Применение этой техники для построения метрического классификатора Ю. Визильтера.
- Схема Гиббса для генерации выборки из распределения. Примеры применения. Вывод формул для схемы Гиббса в моделях BM и RBM.
- Вариационный подход. Примеры применения. Вывод формул для вариационного подхода в модели DBM.
- Модель DBM. Алгоритм обучения. Примеры применения.
- Алгоритмы
-расширения и
замены для минимизации K-значной парно-сепарабельной энергии. Алгоритм
-сдвига.
