Машина опорных векторов

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 2: Строка 2:
Страница на этапе заполнения.
Страница на этапе заполнения.
 +
 +
== Машина опорных векторов в задачах классификации ==
 +
=== Понятие оптимальной разделяющей гиперплоскости ===
 +
=== Линейно разделимая выборка ===
 +
=== Линейно неразделимая выборка ===
 +
=== Ядра и спрямляющие пространства ===
 +
=== Алгоритмы настройки ===
 +
 +
== Машина опорных векторов в задачах регрессии ==
 +
 +
== Программные реализации ==
== Литература ==
== Литература ==
# ''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
# ''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.

Версия 13:22, 12 мая 2008

Машина опорных векторов - является одной из наиболее популярных методологий обучения по прецедентам, предложенной В.Н. Вапником [1] и известной в англоязычной литературе под названием SVM (Support Vector Machine).

Страница на этапе заполнения.

Содержание

Машина опорных векторов в задачах классификации

Понятие оптимальной разделяющей гиперплоскости

Линейно разделимая выборка

Линейно неразделимая выборка

Ядра и спрямляющие пространства

Алгоритмы настройки

Машина опорных векторов в задачах регрессии

Программные реализации

Литература

  1. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
Личные инструменты