Обсуждение:Мультимодальное машинное обучение

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: == Как написана эта статья == Черновик подготовлен с помощью большой языковой модели (Claude, Anthropic). Все сс...)
(Как написана эта статья)
 
Строка 1: Строка 1:
== Как написана эта статья ==
== Как написана эта статья ==
-
Черновик подготовлен с помощью большой языковой модели (Claude, Anthropic). Все ссылки на статьи проверены вручную по arXiv и по описаниям в обзорах; факты вычитаны. Ниже приведён использованный запрос к модели.
+
Черновик подготовлен с помощью большой языковой модели Claude Opus 4.8 (Anthropic).
 +
Все ссылки на статьи проверены вручную по arXiv и по описаниям в обзорах; факты вычитаны.
 +
Промпт составлен так, чтобы заложить в него пять критериев оценки задания. Ниже приведён
 +
использованный запрос дословно.
-
Запрос:
+
Промпт:
-
Напиши энциклопедическую статью "Мультимодальное машинное обучение" для вики
+
Ты пишешь энциклопедическую статью для русскоязычной вики MachineLearning.ru. Это
-
machinelearning.ru в разметке MediaWiki. Читатель двойной: студент, который видит
+
образовательный ресурс профессионального сообщества по машинному обучению; у него
-
тему впервые, и специалист по машинному обучению.
+
двойная аудитория: студенты, впервые встречающие тему, и специалисты по ML.
-
Что нужно:
+
Тема статьи: Мультимодальное машинное обучение.
-
1. Построй изложение вокруг одной опоры, а не как список фактов. В качестве опоры
+
-
возьми пять проблем из таксономии Baltrusaitis, Ahuja, Morency 2019
+
-
(представление, согласование, слияние, перенос, совместное обучение) и
+
-
возвращайся к ним по ходу текста.
+
-
2. Определения давай простыми словами, но без упрощений, которые искажают суть.
+
-
3. Для специалиста приведи настоящие ссылки на arXiv и конференции: CLIP, ALIGN,
+
-
Flamingo, BLIP-2, LLaVA, обзоры 2024 и 2025 годов. Ничего не выдумывай. Если не
+
-
уверен в источнике, не приводи его.
+
-
4. Объясни то, что обычно опускают: почему простая конкатенация признаков плохо
+
-
работает (доминирование модальности); что такое разрыв модальностей и откуда он
+
-
берётся; почему у BLIP-2 меньше обучаемых параметров, чем у Flamingo.
+
-
5. Оформи термины как внутренние ссылки в двойных квадратных скобках. Добавь разделы
+
-
"См. также", "Примечания" и "Ссылки", а также категории.
+
-
6. Сноски определяй прямо в тексте статьи в тегах ref, а внизу поставь только тег
+
-
references. Не выноси тексты сносок в блок references (на этом движке такой ввод
+
-
даёт ошибку).
+
-
7. Пиши живым языком специалиста. Не используй канцелярит, списки ради списков и
+
-
обороты вроде "важно отметить" и "в заключение".
+
-
Замечания и правки приветствуются.
+
Работу оценивают по пяти признакам, держи их все в голове, когда пишешь:
 +
1. Читатель должен узнать что-то новое и дочитать до конца; не пиши банальностей.
 +
2. Статья должна быть полезна и новичку (понятные определения, простые объяснения),
 +
и профессионалу (реальные ссылки, актуальные научные результаты).
 +
3. Связность: оформляй термины как внутренние ссылки в двойных квадратных скобках,
 +
добавь категории и раздел "См. также".
 +
4. Не должно быть следов LLM: пиши живым языком специалиста, без канцелярита, без
 +
списков ради списков, без оборотов "важно отметить" и "в заключение".
 +
5. (Промпт я приложу в обсуждение статьи отдельно.)
 +
 
 +
Требования к содержанию:
 +
- Построй изложение вокруг одной опоры: пять проблем из таксономии Baltrusaitis, Ahuja,
 +
Morency 2019 (представление, согласование, слияние, перенос, совместное обучение).
 +
Возвращайся к ним по ходу текста.
 +
- Объясни то, что обычно опускают: почему простая конкатенация признаков плохо работает
 +
(доминирование модальности); что такое разрыв модальностей (modality gap) и откуда он
 +
берётся; почему у BLIP-2 меньше обучаемых параметров, чем у Flamingo; природу
 +
мультимодальных галлюцинаций.
 +
- Приводи только настоящие источники: CLIP, ALIGN, Flamingo, BLIP-2, LLaVA, работа про
 +
modality gap, обзоры 2024 и 2025 годов. Ничего не выдумывай; если не уверен в источнике,
 +
не приводи его.
 +
 
 +
Требования к оформлению:
 +
- Разметка MediaWiki.
 +
- В самом верху статьи поставь плашку:
 +
{{well|Статья написана с использованием LLM Claude Opus 4.8 и проверена участником [[Участник:Vladimir Beliaev|Vladimir Beliaev]] 19:06, 13 июля 2026 (MSD)}}
 +
- Сноски определяй прямо в тексте в тегах ref, а внизу поставь только тег references.
 +
Не выноси тексты сносок внутрь блока references (на этом движке такой ввод даёт ошибку).
 +
- Добавь категории и разделы "См. также", "Примечания", "Ссылки".
 +
 
 +
Что проверялось вручную после генерации: номера arXiv по каждой ссылке; корректность
 +
работы сносок на движке; отсутствие выдуманных фактов; уместность внутренних ссылок.
 +
 
 +
Замечания и правки приветствуются. [[Участник:Vladimir Beliaev|Vladimir Beliaev]] 19:06, 13 июля 2026 (MSD)

Текущая версия

Как написана эта статья

Черновик подготовлен с помощью большой языковой модели Claude Opus 4.8 (Anthropic). Все ссылки на статьи проверены вручную по arXiv и по описаниям в обзорах; факты вычитаны. Промпт составлен так, чтобы заложить в него пять критериев оценки задания. Ниже приведён использованный запрос дословно.

Промпт:

Ты пишешь энциклопедическую статью для русскоязычной вики MachineLearning.ru. Это образовательный ресурс профессионального сообщества по машинному обучению; у него двойная аудитория: студенты, впервые встречающие тему, и специалисты по ML.

Тема статьи: Мультимодальное машинное обучение.

Работу оценивают по пяти признакам, держи их все в голове, когда пишешь: 1. Читатель должен узнать что-то новое и дочитать до конца; не пиши банальностей. 2. Статья должна быть полезна и новичку (понятные определения, простые объяснения),

  и профессионалу (реальные ссылки, актуальные научные результаты).

3. Связность: оформляй термины как внутренние ссылки в двойных квадратных скобках,

  добавь категории и раздел "См. также".

4. Не должно быть следов LLM: пиши живым языком специалиста, без канцелярита, без

  списков ради списков, без оборотов "важно отметить" и "в заключение".

5. (Промпт я приложу в обсуждение статьи отдельно.)

Требования к содержанию: - Построй изложение вокруг одной опоры: пять проблем из таксономии Baltrusaitis, Ahuja,

 Morency 2019 (представление, согласование, слияние, перенос, совместное обучение).
 Возвращайся к ним по ходу текста.

- Объясни то, что обычно опускают: почему простая конкатенация признаков плохо работает

 (доминирование модальности); что такое разрыв модальностей (modality gap) и откуда он
 берётся; почему у BLIP-2 меньше обучаемых параметров, чем у Flamingo; природу
 мультимодальных галлюцинаций.

- Приводи только настоящие источники: CLIP, ALIGN, Flamingo, BLIP-2, LLaVA, работа про

 modality gap, обзоры 2024 и 2025 годов. Ничего не выдумывай; если не уверен в источнике,
 не приводи его.

Требования к оформлению: - Разметка MediaWiki. - В самом верху статьи поставь плашку:

Статья написана с использованием LLM Claude Opus 4.8 и проверена участником Vladimir Beliaev 19:06, 13 июля 2026 (MSD)


- Сноски определяй прямо в тексте в тегах ref, а внизу поставь только тег references.

 Не выноси тексты сносок внутрь блока references (на этом движке такой ввод даёт ошибку).

- Добавь категории и разделы "См. также", "Примечания", "Ссылки".

Что проверялось вручную после генерации: номера arXiv по каждой ссылке; корректность работы сносок на движке; отсутствие выдуманных фактов; уместность внутренних ссылок.

Замечания и правки приветствуются. Vladimir Beliaev 19:06, 13 июля 2026 (MSD)

Личные инструменты