Участник:Alvant

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Выступления на конференциях и семинарах)
м (ссылки)
(32 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
'''Алексеев Василий Антонович'''
+
{| style="margin:5px;"
-
 
+
|-
 +
|[[Изображение:AlekseevFace.jpg|150px]]
 +
|      
 +
|'''Алексеев Василий Антонович'''
<ul>
<ul>
-
<li>[[Московский физико-технический институт|МФТИ]], [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ]], 474</li>
+
<li>[[Московский физико-технический институт|МФТИ]], [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ]], группа 474 (874, M05-874a, А05-001в)</li>
<li>Кафедра «''[[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуальные системы]]''»</li>
<li>Кафедра «''[[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуальные системы]]''»</li>
-
<li>Направление «''Интеллектуальный анализ данных''»</li>
 
</ul>
</ul>
 +
|}
 +
 +
* [https://www.semanticscholar.org/author/Vasiliy-Alekseev/152265176 Профиль Semantic Scholar (ID 152265176)]
 +
* [https://scholar.google.com/citations?user=Kef05OQAAAAJ Профиль Google Scholar]
 +
* [https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57203321204 Профиль Scopus (ID 57203321204)]
 +
* [https://www.webofscience.com/wos/author/record/KHV-0507-2024 Профиль Web of Science (ID KHV-0507-2024)]
 +
* [https://www.aclweb.org/anthology/people/v/vasiliy-alekseev Профиль ACL Anthology]
 +
* [https://dblp.org/pid/266/0565.html Профиль DBLP]
 +
* [https://www.mathnet.ru/rus/person177640 Профиль Math-Net.Ru]
 +
* [https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=1092112 Профиль eLIBRARY.RU (ID 1092112)]
 +
* [https://orcid.org/0000-0001-7930-3650 Профиль ORCID (ID 0000-0001-7930-3650)]
 +
 +
== Публикации ==
 +
 +
* Ilia Zharikov, Ivan Krivorotov, Vasily Alexeev, Alexander Alexeev, Gleb Odinokikh. [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-19032-2_12 Low-Bit Quantization of Transformer for Audio Speech Recognition] //International Conference on Neuroinformatics. – Cham : Springer International Publishing, 2022. – С. 107-120.
 +
* Vasiliy Alekseev, Yuri Smetanin. [https://link.springer.com/article/10.1134/S106456242202003X On the word fragment length for unambiguous reconstruction of a periodic word from a complete multiset of fragments of fixed length] //Doklady Mathematics. – Moscow : Pleiades Publishing, 2022. – Т. 105. – №. 2. – С. 61-67.
 +
* Василий Алексеев, Юрий Сметанин. [https://sciencejournals.ru/view-article/?j=danmiup&y=2022&v=503&n=1&a=DANMIUp2202003Alekseev О длине фрагментов для однозначного восстановления периодического слова по полному мультимножеству фрагментов фиксированной длины] //Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. – 2022. – Т. 503. – №. 1. – С. 16-22.
 +
* Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov et al. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169023X21000483 TopicBank: Collection of coherent topics using multiple model training with their further use for topic model validation] //Data & Knowledge Engineering. – 2021. – Т. 135. – С. 101921.
 +
* Алексеев Василий, Сметанин Юрий. [https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/931 О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины] //Чебышевский сборник. – 2021. – Т. 22. – №. 1 (77). – С. 57-66.
 +
* Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. [https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.833 TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible] //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752.
 +
* Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9007329 Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data] //IEEE: 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – 2019. – С. 44-49.
 +
* Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. [http://www.dialog-21.ru/media/4281/alekseevva.pdf Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability] //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.
== Выступления на конференциях и семинарах ==
== Выступления на конференциях и семинарах ==
-
* 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. [https://conf60.mipt.ru/ 60-я Научная конференция МФТИ]. '''[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Alekseev2017IntraTextCoherence/doc/mipt2017/Alekseev2017MIPT.pdf (pdf)]'''
+
 
 +
* 18 ноября 2023. TopicBank: Collection of Coherent Topics Using Multiple Model Training with Their Further Use for Topic Model Validation. [http://www.machinelearningconf.org The 5th International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (MLIS 2023)]. '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/05/TopicBank._Collection_of_Coherent_Topics_Using_Multiple_Model_Training_with_Their_Further_Use_for_Topic_Model_Validation.pdf (pdf)]'''
 +
 
 +
* 30 сентября 2023. Determination of the Number of Topics Intrinsically: Is It Possible? [https://aistconf.org The 11th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2023)]. '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/d/d4/Determination_of_the_Number_of_Topics_Intrinsically_Is_It_Possible.pdf (pdf)]''' '''[https://www.youtube.com/live/EdhnmkhkUiQ?feature=shared&t=6980 (video)]'''
 +
 
 +
* 7 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. [https://clck.ru/Z9nD9 Математические методы распознавания образов (ММРО-2021)]. '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/f/fa/Alekseev2021TopicBankMMROSlides.pdf (pdf)]''' '''[https://youtu.be/pPIsC38i8JQ?feature=shared&t=21955 (video)]'''
 +
 
 +
* 4 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. 64-я научная конференция МФТИ. '''[https://mipt.ru/upload/medialibrary/f3d/64_ya-nauch.konf-fpmi_1_1.pdf (тезисы, сс. 149-151)]''' '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/2/29/Alekseev2021TopicBankMIPTSlides.pdf (pdf)]'''
 +
 
 +
* 4 декабря 2021. Реконструкции в теории графов. Обзор. 64-я научная конференция МФТИ. '''[https://mipt.ru/upload/medialibrary/f3d/64_ya-nauch.konf-fpmi_1_1.pdf (тезисы, сс. 84-85)]''' '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/72/ReconstructionsMiptConference2021.pdf (pdf)]'''
 +
 
 +
* 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. '''[https://mipt.ru/science/5top100/education/courseproposal/%D0%A4%D0%9F%D0%9C%D0%98.pdf (тезисы, сс. 87-89)]''' '''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/ba/Alekseev_PeriodicWordReconstruction_Slides.pdf (pdf)]'''
 +
 
 +
* 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. '''[[Media:Alekseev2020MILSeminar23June.pdf|(pdf)]]'''
 +
 
 +
* 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка. '''[https://drive.google.com/open?id=1n6dbjqHczHv4yLuYTz1m196GtM6pu9GB (pdf)]''' '''[https://www.youtube.com/watch?v=PTUx8QYmYAs (video)]'''
 +
 
 +
* 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. [http://en-t.org/ai2019/indexe.shtml IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations]. '''[https://docs.google.com/presentation/d/1q3BMHu2x1zFFkQngYqyYtakCBoU3LkP3t4rn-Yva8tA/edit?usp=sharing (poster)]'''
 +
 
 +
* 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. [http://www.dialog-21.ru/digest/2018/ 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог»]. '''[https://github.com/Alvant/Coherence/blob/dialogue2018-aftershow/Dialogue%202018/CoherenceDialogue.pdf (pdf)]'''
 +
 
 +
* 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. '''[https://abitu.net/public/admin/mipt-conference/FPMI.pdf (тезисы, сс. 84-86)]''' '''[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Alekseev2017IntraTextCoherence/doc/mipt2017/Alekseev2017MIPT.pdf (pdf)]'''
[[Категория:Страницы участников|Alvant]]
[[Категория:Страницы участников|Alvant]]

Версия 19:27, 9 апреля 2024

       Алексеев Василий Антонович

Публикации

Выступления на конференциях и семинарах

  • 4 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 149-151) (pdf)
  • 4 декабря 2021. Реконструкции в теории графов. Обзор. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 84-85) (pdf)
  • 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. (тезисы, сс. 87-89) (pdf)
  • 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
  • 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка. (pdf) (video)
  • 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (тезисы, сс. 84-86) (pdf)
Личные инструменты