Участник:Yury Chekhovich

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(дополнение)
(дополнение)
Строка 22: Строка 22:
[http://ru.linkedin.com/in/yurychehovich/ Профиль в LinkedIn]
[http://ru.linkedin.com/in/yurychehovich/ Профиль в LinkedIn]
 +
[https://istina.msu.ru/profile/Yury.Chekhovich/ Профиль в Истине]
[https://istina.msu.ru/profile/Yury.Chekhovich/ Профиль в Истине]
 +
[http://orcid.org/0000-0002-5204-5484 Профиль в ORCID]
[http://orcid.org/0000-0002-5204-5484 Профиль в ORCID]

Версия 08:47, 9 января 2023

Юрий Чехович, к.ф.-м.н. — один из организаторов и администраторов ресурса. Окончил Факультет управления и прикладной математики МФТИ в 1999 году, окончил очную аспирантуру Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. В 2004 году защитил диссертацию «Элементы алгебраической теории задач синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов» на соискание степени кандидата физико-математических наук по специальности 01.01.09 «Дискретная математика и кибернетика».

Я работаю
Руководителем отдела № 14 Вычислительного центра РАН.
Советником генерального директора Компании Forecsys, www.forecsys.ru.
Исполнительным директором Компании Антиплагиат, www.antiplagiat.ru.

Ко мне всегда можно обратиться с любым вопросом или предложением, касающимся проекта MachineLearning.Ru.

Мне всегда можно написать письмо через MachineLearning.ru или непосредственно на chehovich@forecsys.ru.

Профиль в LinkedIn

Профиль в Истине

Профиль в ORCID

Область научных интересов

Эти темы я исследовал в своей кандидатской диссертации (текст диссертации, автореферат):

Исследования продолжил Николай Дорофеев в своей дипломной работе и диссертации.

Сейчас преимущественно занимаюсь исследованиями в следующих направлениях:

  • Классификационный подход к синтезу и идентификации имитационных моделей сложных социально-технических систем.
  • Моделирование транспортных систем
  • Алгоритмы и системы обнаружения заимствований в текстовых документах. И многие другие задачи, которые ставит развитие проекта Антиплагиат
  • Прикладные задачи анализа данных в различных областях. В основном задачи, с которыми сталкиваюсь в рамках работы в компании Форексис.

Список публикаций

Ученики

Аспиранты

Дипломники

Cм. также

Личные инструменты