Участник:Anton/Песочница
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 5: | Строка 5: | ||
=Общие критерии согласия= | =Общие критерии согласия= | ||
+ | '''Нулевая гипотеза''' <tex>H_0: F_n(x) = F(x)</tex>, где <tex>F_n(x)</tex> - эмпирическая функция распределения вероятностей; | ||
+ | <tex>F(x)</tex> - гипотетическая функция распределения вероятностей. | ||
+ | |||
+ | Существует три группы общих критериев согласия: | ||
+ | #критерии, основанные на изучении разницы между теоретической плотностью распределения и эмпирической гистограммой; | ||
+ | #критерии, основанные на расстоянии между теоретической и эмпирической функциями распределения вероятностей; | ||
+ | #корреляционно-регрессионные критерии, основанные на изучении корреляционных и регрессионных связей между эмпирическими и теоретическими порядковыми статистиками. | ||
+ | |||
+ | ==Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы== | ||
=Специальные критерии согласия= | =Специальные критерии согласия= | ||
- | == | + | ==Нормальное распределение== |
==Экспоненциальное распределение== | ==Экспоненциальное распределение== | ||
==Равномерное распределение== | ==Равномерное распределение== |
Версия 17:01, 2 января 2010
Критерии согласия - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей. Такие критерии подразделяются на два класса:
- Общие критерии согласия применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей.
- Специальные критерии согласия предполагают специальные нулевые гипотезы, формулирующие согласие с определенной формой распределения вероятностей.
Содержание |
Общие критерии согласия
Нулевая гипотеза , где
- эмпирическая функция распределения вероятностей;
- гипотетическая функция распределения вероятностей.
Существует три группы общих критериев согласия:
- критерии, основанные на изучении разницы между теоретической плотностью распределения и эмпирической гистограммой;
- критерии, основанные на расстоянии между теоретической и эмпирической функциями распределения вероятностей;
- корреляционно-регрессионные критерии, основанные на изучении корреляционных и регрессионных связей между эмпирическими и теоретическими порядковыми статистиками.
Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы
Специальные критерии согласия
Нормальное распределение
Экспоненциальное распределение
Равномерное распределение
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
![]() | Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |